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Programas de Estágios, Bolsas e Investigadores Visitantes da ETS em Investigação

Colaborar com investigadores da ETS para realizar projetos de investigação inovadores e impactantes.

 

Programa de Estágio de Verão de Investigação Ida Lawrence 2026

Se é uma pessoa criativa e inovadora que quer ajudar a moldar o futuro da aprendizagem e da avaliação, encorajamo-lo a candidatar-se ao programa de Estágio de Verão de Investigação Ida Lawrence 2026. A sua candidatura será considerada tanto para estágios patrocinados pela investigação como para estágios financiados externamente — ambos envolvendo trabalho num projeto de investigação com investigadores da ETS.

A divisão de Investigação da ETS realiza investigação rigorosa, fundamental e aplicada, sobre as questões mais críticas que enfrentam a educação e a força de trabalho. Central para o legado da ETS de liderança global em aprendizagem e avaliação, a Investigação da ETS dedica-se a promover a ciência e prática da medição, impulsionar a inovação na avaliação digital, aprendizagem e ensino, e promover a equidade de oportunidades para todos os aprendentes.

Como estagiário em Investigação, irá trabalhar com especialistas reconhecidos nacional e internacionalmente como líderes de pensamento, conselheiros de confiança e colaboradores de referência pelo seu trabalho de alto impacto que aborda objetivos educativos e sociais significativos.

Se for aceite no programa, irá colaborar com investigadores em projetos relacionados com temas fundamentais e inovadores na educação. Após a conclusão do programa, terá a oportunidade de apresentar as suas conclusões a equipas de toda a Investigação.

Tarefas

Irá realizar várias tarefas associadas a um projeto de investigação, tais como:

  • Desenvolver um plano de investigação para abordar uma questão crítica e executar o plano
  • realização de uma revisão bibliográfica e desenvolvimento de novos quadros
  • aprender procedimentos ou software especializados, se necessário
  • Trabalhar com dados
  • realizar várias análises psicométricas e estatísticas com dados reais ou simulados
  • Preparar uma proposta de conferência
  • elaboração de um relatório de investigação e documentação dos instrumentos de investigação
  • apresentar as suas conclusões a equipas de toda a Investigação

Os estudantes de doutoramento que tenham completado pelo menos 2 anos numa destas áreas ou numa área relacionada são incentivados a candidatar-se.

  • IA/aprendizagem automática
  • avaliação, medição, psicometria, modelação psicométrica
  • Ciências cognitivas ou de aprendizagem
  • Educação
  • Linguística e linguística aplicada
  • Dados e análise de processos
  • Psicologia
  • Métodos de investigação qualitativa
  • Estatística e ciência de dados, estatística computacional
  • Experiência do utilizador/Interface de utilizador
  • Força de trabalho

Requisitos de elegibilidade

  • Inscrição atual a tempo inteiro num programa de doutoramento relevante
  • Conclusão de pelo menos 2 anos de disciplinas para o doutoramento antes da data de início do programa de estágio.

Seleção

O principal critério de seleção será a bolsa de estudo e a correspondência dos interesses e experiência dos candidatos aos projetos de investigação. Candidaturas tardias ou incompletas não serão consideradas.

Valorizamos os membros da equipa que trazem uma diversidade de interesses e experiências para a Investigação. Incentivamos fortemente estudantes de grupos e origens sub-representados a candidatarem-se.

Candidatar-se ao estágio de investigação é um processo em dois passos:

  1. Submeta uma candidatura preliminar.
  2. Receberá então um email de recruiting@pereless.com a pedir que forneça os documentos adicionais necessários para a sua candidatura:
    1. Uma cópia do seu currículo (preferencialmente em PDF).
    2. Uma cópia dos teus certificados de pós-graduação (cópias não oficiais são aceites).
    3. Declarações escritas de até dois programas de investigação (descritas abaixo) sobre o seu interesse no(s) programa(s) e como a sua experiência se alinha com o(s) programa(s).
    4. Dois formulários de recomendação. Descarregue o formulário de recomendação e partilhe-o com os seus recomendadores. O link para o formulário de recomendação está no formulário eletrónico de candidatura do Passo 2.
      • As recomendações devem vir de um orientador académico, de um professor familiarizado com o seu trabalho relacionado com a área de interesse, ou de alguém com quem tenha trabalhado num projeto estreito.
      • O ETS aceitará apenas dois formulários de recomendação. As recomendações devem ser enviadas eletronicamente para internfellowships@ets.org e devem ser recebidas até 1 de fevereiro de 2026.

Datas e localização

  • Prazo: O prazo para candidaturas é 1 de fevereiro de 2026.
  • Decisões: Será notificado das decisões de seleção até 31 de março de 2026.
  • Duração: 8 semanas: 3 de junho de 2026 – 26 de julho de 2026
  • Localização: Híbrido — Estará no campus em Princeton, N.J., nas primeiras 2 semanas do programa de estágio. As restantes 6 semanas do estágio serão remotas.

Remuneração

  • O pacote completo de remuneração inclui uma bolsa competitiva para estagiários e alojamento/transporte enquanto estiver no campus.
  • Subsídio: 10.000 dólares
  • Alojamento: Na parte presencial das primeiras 2 semanas do estágio, é disponibilizado alojamento se estiver a viajar mais de 50 milhas da zona de Princeton.
  • Transportes: O subsídio de transporte é concedido se estiveres a mudar-te para e a partir da área de Princeton. (Para a parte presencial do estágio: primeiras 2 semanas do estágio).

Os projetos de investigação dos estagiários estarão alinhados com um dos 11 programas descritos abaixo.

1. Invenção de um Novo Paradigma para a Avaliação Personalizada ao Serviço da Equidade

O programa de investigação Inventing a New Paradigm for Personalized Assessment in the Service of Equity está a promover a teoria, o design e a metodologia necessários para apoiar a implementação de avaliações personalizadas à língua, características culturais e educativas dos indivíduos e dos contextos em que vivem. Os potenciais temas de investigação incluem (a) criar um quadro teórico para avaliação personalizada que promova a equidade; (b) investigar os efeitos das escolhas lideradas pelo aluno em avaliações personalizadas no desempenho e motivação; (c) integrar evidências de múltiplas fontes de dados para melhor compreender o aluno como um todo através de adaptações personalizadas; (d) repensar como são os conceitos fundamentais de medição no contexto da avaliação personalizada; e (e) investigar como é a avaliação personalizada quando aplicada ao caso de uso de aprendizes multilíngues, incluindo o uso de abordagens baseadas em IA.

2. Avaliação de Competências Complexas

O programa de investigação Avaliação de Competências Complexas está a otimizar o uso de tecnologia, IA e dados de processos para medir competências complexas através de tarefas interativas escaláveis, sem testes e baseadas no desempenho, direcionando-se para as competências críticas para o sucesso educativo e para o futuro no local de trabalho. Alguns exemplos de competências complexas são pensamento crítico, criatividade, colaboração, competência socioemocional e literacia digital. Os temas potenciais de investigação incluem a anotação automatizada de dados de comunicação baseada em grandes modelos de linguagem.

3. Inovações nas Avaliações de Literacia e Comunicação

O programa de investigação Innovations in Literacy and Communication Assessments está a desenhar princípios para avaliações de comunicações interativas e avaliações integradas em atividades de aprendizagem de literacia envolventes, e irá obter soluções significativas, acionáveis e económicas para alunos, professores e outros intervenientes. Os temas potenciais de investigação incluem: (a) explorações para monitorizar as competências de compreensão e o desenvolvimento da leitura a partir de atividades literárias, como a leitura de livros; (b) realizar investigação para medir competências de escrita a partir de dados do processo de escrita recolhidos em várias atividades de aprendizagem; e (c) identificar barreiras que impedem os aprendizes multilingues de desenvolverem competências de literacia.

4. Inovações em Avaliações Digitais Interativas em STEM

O programa de investigação Innovations in Interactive Digital Assessments in STEM está a criar os princípios e diretrizes para otimizar o uso de dados de processos e IA para apoiar a avaliação, aprendizagem e ensino em contextos STEM, desenhando tarefas interativas baseadas no desempenho e utilizando IA para fornecer feedback acionável. Os temas potenciais de investigação incluem: (a) produção de princípios de design para avaliações STEM interativas e sem testes; (b) avaliação de características de facilitação e feedback baseadas em IA que possam ajudar a apoiar o envolvimento e aprendizagem dos alunos; e (c) avaliação de tecnologias baseadas em IA para apoiar a geração de conteúdos e pontuação automatizada melhorada, aumentando a eficiência e o acesso mais amplo a conteúdos educativos STEM.

5. Validade, Justiça e Ética na IA

O programa de investigação Validez, Justiça e Ética na IA está a estabelecer o padrão para a utilização da IA na avaliação de forma válida, justa e fiável, focando-se em quatro áreas: pontuação de IA, geração de conteúdos ou itens, segurança de testes e análise de dados. Os temas potenciais de investigação incluem o desenvolvimento de metodologias para pontuação automatizada, desenvolvimento automatizado de testes, deteção de comportamentos anormais em testes e análise de dados de processos, para fornecer aos examinadores e utilizadores conteúdos e resultados de avaliação precisos, justos e transparentes, bem como testes seguros e válidos.

6. Obter Mais Resultados das Avaliações em Grande Escala (LSAs)

O programa de investigação Getting More from Large Scale Assessments (LSAs) foca-se em maximizar informação acionável e relevante para políticas provenientes das LSAs, particularmente avaliações baseadas em inquéritos como a National Assessment of Educational Progress (NAEP). Otimiza o uso da tecnologia e dos avanços metodológicos para reduzir custos e gerar pontuações mais precisas e informativas. Os temas potenciais de investigação incluem (a) novos avanços  metodológicos para abordar vários desafios com as LSAs, como a produção de resultados de testes que superem preocupações de justiça com valores plausíveis, aproveitar os métodos bayesianos para melhorar a usabilidade das inferências e atualizar o desenho do teste para permitir estimativas mais precisas dos alunos com baixo desempenho, e (b) desenvolver ferramentas de reporte melhoradas para os tornar mais informativos para profissionais e decisores políticos, especialmente no combate às lacunas de desempenho/equidade.

7. Compreensão dos Percursos de Ensino

O programa de investigação Understanding Teaching Pathways está a trabalhar para melhorar as capacidades instrucionais e aumentar a diversidade da força de trabalho docente, repensando as formas como os candidatos a professores demonstram prontidão para a sala de aula e a natureza das oportunidades de aprendizagem em desenvolvimento profissional. Os temas potenciais de investigação incluem examinar: (a) como um novo paradigma de licenciamento pode ser usado para apoiar o desenvolvimento de competências e capacidades instrucionais dos professores e (b) como novos tipos de oportunidades de aprendizagem profissional focadas na prática docente podem melhorar as práticas de sala de aula dos professores através de inovações como tarefas digitais personalizadas e interativas e avaliações através de feedback automatizado.

8. Admissões Pós-Secundárias

O programa de investigação em Admissões Pós-Secundárias está a explorar e identificar caminhos para três mudanças de paradigma chave que afetam hoje as admissões pós-secundárias: (1) a COVID-19 acelerar rapidamente a implementação de testes opcionais e a codificação holística das admissões, (2) o fim da ação afirmativa e a necessidade de compreender melhor os objetivos de diversidade das instituições, e (3) a rápida aceleração da IA e as suas implicações na forma como as candidaturas dos estudantes (por exemplo, ensaios, declarações pessoais) e os estudantes são avaliados. Os temas potenciais de investigação incluem examinar: (a) como os objetivos de diversidade no campus são compreendidos pelos principais intervenientes do sistema de admissões e (b) como as ferramentas e políticas emergentes que abordam os objetivos de diversidade no campus podem incentivar um acesso mais amplo ao ensino superior em instituições seletivas e não seletivas.

9. Investigação em Línguas

O programa de investigação em Línguas gera novas teorias, métodos e abordagens de avaliação para informar e promover a educação e medição linguística para aprendizes de línguas e partes interessadas relevantes. Os temas potenciais de investigação incluem a avaliação de tarefas de escrita e o fornecimento de feedback sobre a escrita, avaliação da capacidade de interação oral, desenvolvimento de abordagens de avaliação para aprendizes multilíngues, avaliação de ferramentas para facilitar a interpretação de pontuações e criação de materiais para promover a literacia de avaliação linguística.

10. Investigação Global em Ensino Superior e Competências Profissionais

O programa Global de Ensino Superior e Investigação na Força de Trabalho foca-se em investigação que explora novos métodos, avaliações e ferramentas de aprendizagem de competências críticas que possam ajudar a facilitar a transição do ensino secundário para o ensino superior, a transição do ensino superior para o mercado de trabalho e o sucesso no mercado de trabalho. Este programa também realiza investigação que avalia e valida o uso de métodos, avaliações e ferramentas de aprendizagem relacionadas em vários contextos, com apoio científico, justo e eficaz na prática. Os temas potenciais de investigação incluem admissões holísticas com ou sem resultados de testes padronizados, ferramentas inovadoras de avaliação e aprendizagem de competências críticas, ensino e aprendizagem baseados em competências e as suas ligações com o sucesso no mercado de trabalho, bem como percursos educativos e profissionais não tradicionais.

11. Investigação K–12

O programa de investigação K–12 está na vanguarda da inovação de sistemas de avaliação K–12 que enfrentam as mudanças emergentes e necessidades na educação K–12 e melhor equipam os alunos com uma ampla gama de competências e competências disciplinares/interdisciplinares essenciais para o seu sucesso futuro. Os temas potenciais de investigação incluem o desenvolvimento de medidas integradas de literacias disciplinares, avaliações e insights de competências (por exemplo, literacia digital, criatividade, resolução de problemas, resolução colaborativa de problemas, mentalidade de crescimento), avaliações apoiadas por IA e estudos de eficácia/validade de intervenções de avaliação K–12.