Jiangang Hao é diretor de investigação no Instituto de Investigação ETS. Lá, lidera o programa de Avaliação de Competências Complexas. A sua investigação atual centra-se na utilização de IA, ciência de dados e psicometria para medir competências humanas complexas, com áreas específicas de resolução colaborativa de problemas, codificação automatizada, segurança de testes e avaliação baseada em jogos. Jiangang liderou projetos de investigação de grande escala e vários anos para construir infraestruturas de software e dados para aprendizagem e avaliação digital interativa na ETS, incluindo a plataforma ETS para avaliação e aprendizagem colaborativa (EPCAL) e a solução de análise de dados de avaliação ETS (glassPy). Estas infraestruturas desempenharam papéis críticos no apoio a inúmeros projetos sobre interações humano-humano financiados pelo Instituto de Investigação do Exército (ARI), Instituto de Ciências Educacionais (IES), Fundação Nacional de Ciência (NSF) e Gabinete de Educação Básica e Secundária (OESE) do Departamento de Educação. Foi também co-investigador principal numa bolsa recentemente concluída pela ARI, focada na identificação de contribuições individuais para o desempenho em pequenos grupos, e num projeto em curso financiado pela OESE que implementa aprendizagem colaborativa assistida por computador para o desenvolvimento de competências socioemocionais.
Jiangang é atualmente editor associado da Frontiers in Psychology: Quantitative Psychology and Measurement e integra o conselho editorial do Journal of Educational Measurement. É também um revisor frequente de muitas das principais revistas de educação e medição, incluindo Psychometrika, Journal of Educational Measurement e Computers & Education. Integra os comités de programa de grandes conferências internacionais, incluindo a Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI), Artificial Intelligence in Education (AIED), Association for Computational Linguistics (ACL), International Conference on Learning Sciences (ICLS) e Educational Data Mining (EDM), tendo organizado múltiplos workshops de formação para o National Council on Measurement in Education (NCME) e aprendizagem colaborativa assistida por computador (CSCL). Publicou mais de 100 artigos revistos por pares, recebeu mais de 10.000 citações e alcançou um índice h de 46. Mais recentemente, coeditou Computational Psychometrics: New Methodologies for a New Generation of Digital Learning and Assessment, que recebeu o Prémio Anual de 2024 para Realização Excecional em Medição Educacional do NCME.
Jiangang obteve o doutoramento em física e o mestrado em estatística pela Universidade de Michigan. Antes de ingressar na ETS, trabalhou na modelação de dados astronómicos de grande escala no Fermi National Accelerator Laboratory. O seu trabalho foi amplamente divulgado pelos principais meios de comunicação tecnológicos, como a Wired e o MIT Technology Review.
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Última atualização: 22/01/2026