O Instituto de Investigação da ETS é um dos principais motores por detrás do crescimento contínuo e inovação da ETS nas áreas da avaliação e medição. Os nossos investigadores desempenham um papel fundamental no apoio a avaliações precisas e justas das competências dos aprendizes, promovendo ao mesmo tempo o uso ético da IA, com trabalho que abrange uma vasta gama de áreas de foco, desde a definição de políticas até à análise de como as experiências culturais e pessoais influenciam os resultados de aprendizagem. Os investigadores do ETS não só lideram o futuro da ciência da avaliação e medição, como também ajudam a desenvolver a próxima geração de investigadores e cientistas.
Através do Programa de Estágios Ida Lawrence, o Instituto de Investigação ETS deu as boas-vindas à sua turma de verão à equipa de investigação. O programa reconhece a carreira e as contribuições da sua homónima, a Dra. Ida Lawrence, que passou 38 anos na ETS e liderou a área de Investigação e Desenvolvimento durante mais de 20 anos. O Dr. Lawrence tinha uma ligação especial com os estagiários e conseguiu trazer muitos deles para a ETS após a conclusão dos estágios. Dar o seu nome ao programa de estágios reconhece o impacto significativo que teve em dezenas de jovens investigadores que agora são líderes na área da medição.
Os talentosos investigadores emergentes selecionados para este programa apoiam projetos de investigação ativos, ao mesmo tempo que exploram novas questões dentro das suas áreas de especialização. Cada estagiário traz não só uma sólida formação académica, mas também perspetivas frescas, curiosidade e vontade de contribuir para um trabalho impactante.
Conheça os Estagiários
Yucheng Chu é estudante de doutoramento em Ciência da Computação na Michigan State University. Sob a orientação dos mentores Lei Liu e Field Watts, está focada no desenvolvimento de sistemas baseados em LLM para avaliação e feedback automatizados. Yucheng está entusiasmado por contribuir para um trabalho significativo na interseção entre inteligência artificial, educação e avaliação.
Gözde Durgut é doutorando em Aquisição e Ensino de Segunda Língua com menor em Linguística Teórica, na Universidade do Arizona, e está também a concluir um Mestrado em Ciências em Ciência de Dados. Gözde irá trabalhar com Tenaha O'Reilly, Caitlin Tenison e Mikyung Wolf para conduzir investigação no desenho de diretrizes para avaliação de literacia em IA baseada no desempenho.
Xiaomeng Huang está a prosseguir o seu doutoramento em Comunicação e Tecnologia Educacional na Universidade de Nova Iorque. Trabalhando com os mentores Jiangang Hao, Pat Kyllonen, Teresa Ober e Lei Liu, Xiaomeng está a investigar a avaliação automatizada das competências de comunicação, particularmente o comportamento dos agentes de IA e a validação na avaliação de comunicação habilitada por IA.
Miryeong Koo é doutoranda em Psicologia Educacional na University of Illinois Urbana–Champaign. Miryeong irá trabalhar com Usama Ali para realizar investigação que avalie o impacto da informação contextual em modelos de regressão latente IRT para avaliações em grande escala.
Xinyi Lu, doutoranda em Ciência da Computação e Engenharia na Universidade de Michigan, está a trabalhar na geração e avaliação de feedback para ensaios argumentativos ao lado do seu mentor Mo Zhang. Está ansiosa por colaborar com a sua equipa e obter uma compreensão mais profunda sobre a escrita, avaliação e avaliação.
Xiaoxiao Liu está a prosseguir o seu doutoramento em Medição, Avaliação e Ciência de Dados na Universidade de Alberta. A sua investigação explora os potenciais benefícios dos chatbots de IA para apoiar o raciocínio científico dos estudantes do ensino secundário. Sob a orientação das mentoras Jessica Andrews Todd e Yang Jiang, Xiaoxiao procura desenvolver as suas competências de investigação enquanto expande a sua compreensão das avaliações baseadas na conversação.
Nanyu Luo está a prosseguir um doutoramento em Psicometria na Universidade de Toronto. Está a trabalhar com os mentores Michael Fauss e Xiang Liu em projetos relacionados com validade, justiça e ética em IA.
Anna Nasyrova é doutoranda em Medição Educacional e Psicometria na Universidade de Massachusetts Amherst. Trabalhando com os mentores Burcu Arslan e Sandip Sinharay, está a explorar a metodologia de medição em avaliações culturalmente responsivas.
Zhen Xu é doutoranda em Ciências Cognitivas na Universidade de Columbia. Zhen irá trabalhar com Jamie Mikeska e Beata Beigman Klebanov para realizar investigação sobre a validação de avaliações de desempenho habilitadas por IA, de modo a apoiar a aprendizagem dos professores sobre práticas de ensino de alta pressão.
Shan Zhang é doutorando no programa de Tecnologia Educacional da Universidade da Florida, com especialização em Investigação, Avaliação e Metodologia. Shan irá trabalhar com Caitlin Tenison, Tenaha O'Reilly e Teresa Ober para realizar investigação sobre a medição da literacia em IA através de tarefas de escrita argumentativa apoiadas por IA. Está entusiasmada por explorar ainda mais formas de avaliar os processos de literacia em IA.