e-rater®Mecanismo de pontuação
Avalia a proficiência de escrita dos alunos com pontuação e feedback automáticos
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O mecanismo de pontuação automatizado do avaliador eletrônico usa tecnologia de IA e processamento de linguagem natural (PLN) para avaliar a proficiência de redação de redações de alunos, fornecendo pontuação e feedback automáticos. O mecanismo fornece feedback descritivo sobre a gramática, mecânica, uso e complexidade de palavras, estilo, organização do escritor e muito mais.
Empresas e instituições usam essa tecnologia patenteada para alimentar seus aplicativos personalizados.
O mecanismo e-rater é usado noCriterion®Online Writing Evaluation Service . Os alunos usam o feedback do mecanismo e-rater para avaliar suas habilidades de redação e identificar áreas que precisam de melhoria. Os professores usam o serviço Criterion para ajudar seus alunos a desenvolver suas habilidades de escrita de forma independente e receber feedback automatizado e construtivo. O mecanismo e-rater também é usado em outros testes práticos de baixo risco, incluindo o TOEFL ®Practice Online e o GRE®ScoreItNow!.
Em configurações de alto risco, o motor é usado em conjunto com as classificações humanas para os prompts de Problema e Argumento da seção Escrita analítica do teste GRE e os prompts de Escrita independente e integrada do teste TOEFL iBT ®. A pesquisa da ETS mostrou que combinar a pontuação automatizada e humana do ensaio demonstra os benefícios da confiabilidade e da medição da pontuação da avaliação.
Para obter mais informações sobre o uso do mecanismo e-rater, leiaE-rater as a Quality Control on Human Scores (PDF).
O mecanismo e-rater fornece uma pontuação holística para uma redação que foi inserida no computador eletronicamente. Ele também fornece feedback de diagnóstico em tempo real sobre gramática, uso, mecânica, estilo e organização e desenvolvimento. Este feedback é baseado em pesquisa de PLN especificamente adaptada à análise das respostas dos alunos e é detalhado nas publicações de pesquisa da ETS (PDF).
O mecanismo e-rater usa PLN para identificar recursos relevantes para a proficiência de redação em ensaios de treinamento e sua relação com as pontuações humanas. O modelo de pontuação resultante, que atribui pesos a cada variável observada, é armazenado off-line em um banco de dados que pode ser usado para pontuar novos ensaios de acordo com a mesma fórmula.
O mecanismo e-rater não tem a capacidade de ler, portanto, não pode avaliar os ensaios da mesma forma que os avaliadores humanos. No entanto, as características usadas na pontuação do e-rater foram desenvolvidas para serem tão substancialmente significativas quanto podem ser, considerando o estado da técnica em PLN. Eles também foram desenvolvidos para demonstrar uma forte confiabilidade, muitas vezes maior do que os próprios avaliadores humanos.
Saiba mais sobrecomo funciona.
O mecanismo e-rater é um mecanismo de inteligência artificial que usa o Natural Language Processing (NLP), um campo da ciência da computação e linguística que usa métodos computacionais para analisar as características de um texto. Os métodos de PLN suportam áreas de aplicação crescentes, como tradução automática, reconhecimento de fala e recuperação de informações.
