Michael Flor é linguista computacional no Instituto de Investigação ETS. Obteve um doutoramento em psicologia cognitiva com especialização em psicolinguística pela Universidade de Telavive, Israel. Também trabalhou como linguista computacional para empresas em start-up, desenvolvendo algoritmos de processamento de linguagem natural para personalização de conteúdos e aplicações em motores de busca.
Ingressou na ETS em 2005. É cientista investigador sénior na divisão de Investigação e Desenvolvimento, onde se especializa em investigação focada no processamento automático de dados textuais, combinando abordagens linguísticas, estatísticas e cognitivas. Contribuiu para o desenvolvimento de várias tecnologias ETS, incluindo o motor automatizado de pontuação e-rater e a estimativa de complexidade textual TextEvaluator . Os seus interesses atuais de investigação centram-se na geração automática de itens de vocabulário e perguntas de compreensão de leitura a partir de texto, bem como na integração de IA e modelos aluno/aluno em contextos educativos.
É autor e coautor de 16 patentes norte-americanas nas áreas de tecnologias linguísticas. Tem sido revisor de várias conferências internacionais, incluindo a Association for Computational Linguistics (ACL), capítulo europeu (EACL), capítulo Nations of America (NAACL) e Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), bem como para revistas de investigação de topo. É membro de longa data de comités em workshops internacionais nas áreas de linguagem figurada e linguística computacional para educação. Desde 2023, Michael é editor académico da revista PLOS.
Última atualização: 09/02/2026