Caitlin Tenison é cientista investigadora na divisão de Investigação e Desenvolvimento da ETS. Obteve o seu doutoramento em psicologia pela Carnegie Mellon University em 2016. Tem mais de 10 anos de experiência na área da ciência cognitiva, estudando os processos que sustentam a cognição de ordem superior. A sua investigação de doutoramento centrou-se na modelação dos mecanismos de aprendizagem e das mudanças cognitivas que sustentam a aquisição de competências cognitivas, utilizando uma combinação de modelação cognitiva, modelação estatística e abordagens de aprendizagem automática. A sua investigação caracteriza-se pelo uso de dados multimodais (por exemplo, dados de processos comportamentais, inquéritos, neuroimagem) para fornecer evidências convergentes do estado de um indivíduo. Mais recentemente, o seu trabalho tem-se focado em expandir o âmbito para incluir populações diversas de aprendentes e usar estes resultados para desenvolver tecnologias que apoiem o aprendiz.
A sua investigação na ETS reúne a sua investigação académica sobre a compreensão da aprendizagem humana e tomada de decisões com a sua experiência prévia na indústria na construção de tecnologias para apoiar a formação. De forma geral, o seu trabalho centra-se em modelar o estado do aprendiz a partir das decisões que toma e das ações que toma. Desde a investigação da utilização e proficiência da estratégia dos estudantes em ambientes digitais complexos até à captação das preferências dos estudantes ao candidatar-se a universidades, Tenison utiliza a teoria fundamental da ciência cognitiva para informar a construção e avaliação dos seus modelos. É membro ativa do comité de programa da International Conference on Educational Data Mining. Tem vasta experiência como investigadora principal a realizar investigação para o Departamento de Defesa dos EUA (DoD) e recebeu financiamento da Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA), do Office of Naval Research (ONR), da Força Aérea, do Exército, da Marinha e da Defense Health Agency.