Qiwei (Britt) É cientista de investigação na divisão de Investigação e Desenvolvimento da ETS. O seu foco de investigação situa-se no campo da medição educativa e psicológica, com atenção especial ao avanço metodológico em avaliações de grande escala como o Programa de Avaliação Internacional de Estudantes, Programa para a Avaliação Internacional de Competências de Adultos e Avaliação Nacional do Progresso Educacional, bem como a novas fontes de dados complexas como dados de processos e dados textuais. A natureza inovadora da sua investigação recebeu grande reconhecimento, incluindo o Prémio Jason Millman Promising Measurement Scholar do Conselho Nacional de Medição na Educação (NCME) de 2019, o Prémio Alicia Cascallar NCME de 2017 para um Artigo Excecional de um Investigador em Início de Carreira, e a aceitação na Bolsa Thomas J. Alexander da Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Económico. Lidera um projeto financiado pela National Science Foundation como uma das investigadoras principais para desenvolver modelos latentes e gráficos para dados dependentes complexos na educação. Está também fortemente envolvida e lidera muitos projetos ETS relacionados com dados de processos e avaliações em grande escala.
Obteve o doutoramento em psicometria e análise de dados na Universidade de Twente, Países Baixos, em 2013. A sua dissertação, Text Mining and IRT for Psychiatric and Psychological Assessment, demonstrou que o text mining, em combinação com técnicas da teoria da resposta a items, é uma abordagem promissora para lidar com dados textuais e respostas baseadas em itens num único quadro sistemático para avaliações psiquiátricas e psicológicas. Esta dissertação ganhou o prestigiado Prémio de Dissertação Abbas dos Países Baixos em 2013 e o Prémio de Dissertação Excecional na American Psychological Association Division 5 (Metodologias de Investigação Quantitativa e Qualitativa).
Última atualização: 14/12/2022