Quando os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) entraram no mainstream no final de 2022 — mais visivelmente com o lançamento do ChatGPT da OpenAI — poucos estavam preparados para a rapidez com que as coisas iriam mudar. Trabalhadores de várias indústrias encontraram-se a experimentar, adaptar-se e a desenvolver competências. Agora, com mais de três anos de trabalho impulsionado por IA, o Relatório de Progresso Humano da ETS 2026 revela como os colaboradores estão a gerir esta rápida transformação.

A IA tornou-se profundamente integrada nos fluxos de trabalho do dia a dia. Hoje, os trabalhadores estimam que 32% das suas tarefas envolvem dirigir ferramentas de IA, com o seu uso a subir para 38% entre os colaboradores da Geração Z. E isto é apenas o começo. Olhando para a frente, dois anos para o futuro, os colaboradores esperam que mais de metade (52%) do seu trabalho envolva sistemas de IA.

Para a maioria, a adoção da IA no local de trabalho aconteceu demasiado rapidamente. Sessenta por cento dos trabalhadores dizem sentir pressão para adotar ferramentas de IA antes de se sentirem preparados, enquanto 65% afirmam usar IA principalmente porque precisam de se manter competitivos.  

Em mercados em rápida mudança, esta pressão é ainda mais intensa. Os trabalhadores na Indonésia (80%), Índia (78%) e Vietname (76%) estão entre os mais propensos a antecipar grandes mudanças de funções e expectativas impulsionadas pela IA. Em todo o mundo, as pessoas estão a adotar a IA não porque se sintam confiantes com ela, mas porque têm de acompanhar.

A chegada repentina da IA ao local de trabalho levou a lacunas significativas de competências. Embora os trabalhadores reconheçam a importância da IA, ainda não se sentem preparados para a usar eficazmente. Os dados mostram lacunas críticas em todas as competências de IA. O défice mais acentuado está na literacia em IA: uma diferença de 19 pontos entre importância percebida e proficiência.  

Isto é mais do que uma curva de aprendizagem. É um desafio estrutural para indivíduos, empregadores e indústrias inteiras — um desafio que corre o risco de alargar as desigualdades se não for resolvido.

Mesmo com os trabalhadores a lutar para cumprir os requisitos atuais de competências em IA, muitos já estão preocupados com a próxima fase da integração da IA: agentes de IA e bots autónomos. Cinquenta e oito por cento receiam que não saibam gerir agentes de IA. No entanto, 76% esperam que gerir agentes de IA se torne uma parte padrão do seu trabalho. Esta expectativa é especialmente forte entre os millennials e os licenciados, com 82% em cada grupo a antecipar a gestão de agentes como uma competência central para o futuro. É evidente que os trabalhadores estão a tentar preparar-se para tecnologias que muitas organizações ainda não implementaram — um indicador tanto da sua consciência como da sua ansiedade.

Os dados oferecem uma perspetiva marcante: a forma como os trabalhadores se sentem em relação à IA depende fortemente do quanto a utilizam. Aqueles que usam IA com mais frequência são mais otimistas quanto às suas perspetivas de carreira futura, têm mais confiança na sua capacidade de se manterem relevantes e acreditam que a IA abre portas para novos papéis e oportunidades. Por outro lado, os trabalhadores que raramente usam IA expressam muito mais incerteza e preocupação.  

A lição? Capacitar os colaboradores a usar a IA ao seu próprio ritmo, com a formação e apoio certos, pode ser a chave para transformar não só as suas competências, mas também a perceção da tecnologia.

À medida que a IA se torna uma competência definidora no local de trabalho, os trabalhadores exigem transparência. Querem novas formas de validar, avaliar e sinalizar as suas competências em IA, e que os empregadores possam comunicar melhor as suas expectativas. De acordo com o relatório:  

• 73% dos trabalhadores têm dificuldade em compreender qual o nível de literacia em IA que os empregadores esperam. 
• 80% das pessoas querem certificações que comprovem as suas capacidades em IA. 
• 76% dos colaboradores gostariam de ter uma melhor noção de como as suas competências em IA se comparam com as de outros na sua área. 

Os trabalhadores já não perguntam se a IA vai mudar os seus empregos. Estão a pedir um roteiro — um que lhes diga como é ser bom, como medir a sua prontidão e como destacar-se à medida que a IA se torna uma expectativa básica.

O Relatório de Progresso Humano da ETS 2026 oferece uma análise abrangente de como os trabalhadores em todo o mundo estão a experienciar a transição para a IA. Explora também tendências mais amplas que moldam o futuro do trabalho , como adaptabilidade, educação e credenciação. 

Para explorar os insights na totalidade, descarregue o relatório aqui.