As decisões éticas nas salas de aula de hoje raramente surgem com tempo de sobra. Os professores tomam decisões a meio da aula, gerindo mensagens dos pais, corrigindo trabalhos e gerindo a sala de aula enquanto planeiam as aulas de amanhã. Esta falta de tempo significa que os julgamentos éticos muitas vezes acontecem por instinto, porque não há tempo para abrandar, consultar orientações ou discutir os compromissos.
O desafio não é apenas "Qual é o princípio correto?" É "Consegue aplicar bem o julgamento quando a decisão está a chegar agora?"
Quando o julgamento tem de acontecer rapidamente, os educadores precisam de formação, normas partilhadas e limites claros em que possam confiar no momento, especialmente quando a decisão envolve IA. Caso contrário, os atalhos tornam-se rotinas, as rotinas tornam-se normas, e os custos éticos surgem mais tarde em termos de confiança, justiça e limites profissionais.
Praticar o julgamento ético antes de ser necessário
A maioria dos professores não tem a oportunidade de tomar decisões éticas antes de as enfrentar em tempo real. Para ajudar a colmatar essa lacuna, o programa Praxis da ETS expandiu o ProEthica, o nosso programa de ética profissional baseado em investigação para educadores. Agora apresenta novas capacidades e conteúdos concebidos para responder às realidades em rápida mudança das salas de aula atuais, incluindo o novo módulo de Ética em IA, que utiliza simulações de IA generativa para preparar os educadores para dilemas éticos difíceis num contexto de baixo risco.
Em cada simulação, o candidato pratica a conversa em tempo real através de texto ou áudio com um avatar alimentado por IA. Após a interação, o educador recebe feedback escrito gerado por IA, fundamentado no Código Modelo de Ética para Educadores. Os candidatos podem repetir a simulação várias vezes, recebendo feedback após cada tentativa e aplicando-o para refinar as suas respostas e tomada de decisão. O que muda é o cenário.
As simulações de IA generativa focam-se na tomada de decisão humana no ciclo em três áreas:
- Transparência, centrada na forma como os educadores utilizam sistemas de IA e na importância de garantir que as decisões que utilizam informação gerada por IA sejam claras, defensáveis e justas;
- Privacidade de Dados, que explora questões relacionadas com dados de estudantes, propriedade intelectual e implicações a longo prazo das ferramentas de IA; e
- As redes sociais, baseadas em cenários realistas que educadores e alunos enfrentam em situações do dia a dia.
Em todos os três, os educadores aprimoram as suas competências antes de um momento real forçar uma decisão precipitada.
Porque é que isto importa agora
As ferramentas de IA estão a evoluir mais rapidamente do que as políticas e regulamentações, e os professores são frequentemente deixados a interpretar as expectativas sozinhos. O relatório da UNESCO, Orientação para IA generativa na educação e investigação , sublinha a mesma preocupação, apelando a uma maior capacidade humana e proteções de privacidade à medida que a IA se torna mais integrada na educação.
Nas salas de aula modernas, os educadores tomam muitas decisões por dia, e fazem-nas rapidamente. O que importa é se tiveram a oportunidade de praticar o juízo ético antes do início do tempo. A ProEthica expandida reflete uma perspetiva simples mas crítica: quando os educadores são apoiados com práticas realistas e padrões partilhados, a rapidez não tem de vir à custa da integridade.
Para saber mais sobre a ProEthica, visite: https://praxis.ets.org/proethica-ethics-training.html