Michelle LaMar é cientista de dados nos Laboratórios de Investigação em IA, na divisão de Investigação e Desenvolvimento da ETS. A sua investigação atual centra-se na aplicação de aprendizagem automática e psicometria para apoiar tarefas complexas e interativas de aprendizagem e avaliação. Tem particular interesse em modelar dados de processos de tarefas usando modelos cognitivos dinâmicos para permitir inferências válidas sobre múltiplas camadas de cognição dos alunos. Obteve um mestrado em estudos curriculares pela Sonoma State University e um doutoramento em medição educativa pela Universidade da Califórnia, Berkeley. Antes do seu doutoramento, passou 18 anos em engenharia de software, especializando-se em simulações educativas, ferramentas de autoria e análise sintática de linguagem natural.
Última atualização: 12/12/2022