Yang Jiang é cientista investigadora na divisão de Investigação e Desenvolvimento da ETS. Obteve um doutoramento em ciência cognitiva na educação pelo Teachers College, Universidade de Columbia, em 2018. Anteriormente, obteve um mestrado em estatística aplicada pela Universidade de Columbia, um mestrado em tecnologia, inovação e educação pela Universidade de Harvard, e uma licenciatura em jornalismo e comunicação pela Universidade de Estudos Internacionais de Xangai.
A sua investigação centra-se no desenho e avaliação de currículos e avaliações baseados em tecnologia como ferramentas para facilitar a aprendizagem. Ao desenvolver e aplicar técnicas de mineração de dados educativos e análise de aprendizagem, investiga como os alunos interagem com avaliações e sistemas de aprendizagem baseados em tecnologia, e como essas interações estão relacionadas com a cognição e a aprendizagem. Para além da sua experiência em investigação, trabalhou como professora de matemática do ensino básico ao 12.º numa escola charter e como designer instrucional numa editora educativa.
Tem aproveitado o seu conhecimento em teorias em psicologia cognitiva e ciência da aprendizagem, a sua especialização em ciência de dados e modelação, e a sua experiência em ensino e design instrucional para apoiar o seu trabalho na ETS. A sua investigação na ETS tem-se focado no desenvolvimento e aplicação de técnicas de ciência de dados em dados de processos obtidos em avaliações educativas de grande escala e sistemas de aprendizagem, incluindo as NAEP Digitally Based Assessments, para compreender comportamentos de realização de testes, aprendizagem e processos e estratégias cognitivas. Foi revisora regular em várias revistas académicas e membro de comités de programa e revisora em várias conferências internacionais.