À medida que a IA muda a forma como as pessoas aprendem e trabalham, algumas capacidades humanas podem enfraquecer, enquanto outras se tornam mais valiosas ou amplificadas através da colaboração entre humanos e IA. O desafio não é simplesmente identificar quais as competências humanas que estão a desaparecer, mas compreender como as capacidades estão a evoluir e como podemos fornecer evidências para essas capacidades através da medição.

Esta não é a primeira vez que vemos a tecnologia transformar o trabalho do conhecimento. Tal como as calculadoras e a navegação GPS, a IA introduziu uma forma simplificada de aumentar a produtividade. Isto gerou debate público sobre se a IA substituirá empregos e como irá impactar a capacidade humana.

À medida que estas conversas se intensificam, os investigadores colocam uma questão mais profunda: Que capacidades humanas surgem, caem, persistem ou mudam à medida que a IA se integra na educação e no trabalho? Embora muitas discussões se centrem em tarefas que a IA pode desempenhar, a questão mais importante é compreender como as capacidades humanas estão a evoluir, quais continuam a ser importantes para o sucesso educativo e a preparação da força de trabalho e quais podem ser aumentadas através da colaboração humano-IA.

Compreender quais as capacidades humanas que estão a mudar está a tornar-se essencial para educadores, empregadores e decisores políticos. Para continuar a preparar aprendizes e trabalhadores para o futuro, compreender quais as capacidades humanas que estão a crescer e a diminuir nunca foi tão importante.

A podridão da habilidade ocorre quando a proficiência de uma pessoa numa capacidade humana diminui porque esta já não é exercida regularmente. Isto tende a acontecer quando a tecnologia assume o primeiro plano e os indivíduos se tornam dependentes de ferramentas externas. Alguns exemplos incluem cálculo mental, recordação de informação e mecânica de escrita.

A necessidade de matemática mental enfraqueceu devido às calculadoras, e a capacidade de cálculo mental passou da computação para a interpretação. A recordação de informação e a necessidade de exercitar a memória diminuíram devido aos motores de busca que fornecem informação facilmente disponível e à IA têm impactado as competências de escrita ao disponibilizar conteúdos à nossa disposição.

No entanto, a degradação da habilidade não significa necessariamente que uma capacidade desapareça completamente. Em muitos casos, a execução de uma tarefa torna-se menos importante, enquanto aspetos de ordem superior da capacidade continuam a ser valiosos. Por exemplo, a IA pode reduzir o tempo gasto a redigir conteúdos rotineiros, mas a capacidade de organizar ideias, comunicar claramente, avaliar informação e adaptar mensagens ao público continua a ser uma capacidade humana crítica.

A melhoria de competências ocorre quando a tecnologia expande a capacidade de uma pessoa para realizar uma tarefa, enquanto o humano permanece central para o resultado. Alguns exemplos de aumento de competências incluem investigação, comunicação e resolução de problemas. Embora a IA possa fornecer um relatório de investigação resumido, redigir um email ou identificar possíveis soluções para problemas, é essencial que os humanos continuem a usar o seu sentido de julgamento, avaliação crítica e interpretação para criar o resultado mais bem-sucedido.

A IA pode ser usada como potenciador de capacidades quando a colaboração humano-IA funciona em conjunto como uma única fonte de energia.

Esta ideia é frequentemente referida como complementaridade humano-IA. Em vez de substituir a capacidade humana, a IA pode amplifica-la ajudando as pessoas a processar informação, gerar ideias, explorar alternativas e trabalhar de forma mais eficiente. À medida que a IA assume tarefas mais rotineiras, capacidades humanas como o pensamento crítico, adaptabilidade, comunicação, criatividade e tomada de decisões podem tornar-se ainda mais valiosas porque ajudam as pessoas a avaliar e aplicar eficazmente os resultados gerados pela IA.

A podridão de habilidades e a melhoria de habilidades são frequentemente vistas como opostos, mas muitas vezes fazem parte do mesmo processo. A IA automatiza atividades, o que pode fazer com que as pessoas percam oportunidades ou pratiquem certas competências rotineiras, mas, ao mesmo tempo, estão a ganhar novas capacidades para uso futuro.

Por exemplo, a tecnologia de IA pode reduzir a necessidade de redigir conteúdos rotineiros do zero, mas pode aumentar a importância de organizar ideias, avaliar informação, exercer julgamento e adaptar mensagens para diferentes públicos. O desafio de compreender quais os aspetos da capacidade humana que estão a diminuir e quais são duradouros está a tornar-se cada vez mais valioso para a educação e a preparação para o mercado de trabalho.

Medir tanto a podridão das competências como a aumento de competências ajuda a identificar áreas em que a capacidade humana está a declinar, a evoluir ou a tornar-se mais ou menos valiosa. Ao contrário das afirmações e pressupostos, a investigação científica distingue a podridão de competências da transformação de competências e ajuda-nos a avaliar como apoiar o sucesso na educação, no trabalho e na mobilidade ascendente, juntamente com o surgimento da IA.

Por exemplo, a IA pode reduzir a necessidade de tarefas rotineiras de escrita, mas capacidades como organizar ideias, comunicar eficazmente e exercer o julgamento podem continuar a ser igualmente importantes ou até mais valiosas. A medição fornece as evidências necessárias para identificar estas mudanças e compreender o que significam para os aprendizes e trabalhadores.

Ao definir as capacidades humanas e identificar a sua importância, a medição pode ajudar a separar a podridão das competências da evolução das competências e criar uma base mais sólida para a educação e o emprego. Também ajuda os investigadores a determinar quais as capacidades que continuam a ser essenciais para o sucesso educativo, a preparação da força de trabalho e a mobilidade ascendente. Sem medições rigorosas, é impossível saber se uma competência está realmente a apodrecer, a ser segmentada ou simplesmente a evoluir para algo novo.

Uma medição válida e atempada fornece evidências de alterações nas competências. Num contexto educativo, devem ser fornecidas intervenções quando há evidências de podridão não intencional das competências. Por exemplo, os aprendentes não devem aplicar pensamento crítico e raciocínio analítico à IA, pois estas são competências essenciais para que possam aproveitar o poder de competências humanas únicas.

Existem algumas implicações importantes a considerar quando se trata de IA na educação e no mercado de trabalho. As organizações educativas podem ter de repensar o que significa prontidão para o sucesso futuro. Educadores e líderes laborais poderão ter de dar maior ênfase às capacidades humanas para continuarem a desenvolver e exercer essas competências.

À medida que a IA continua a ajudar nas tarefas rotineiras nas escolas e na força de trabalho, os líderes poderão precisar de trabalhar mais para que as capacidades humanas continuem a ser um ativo valioso para o sucesso. Ao tornar competências como pensamento crítico, comunicação, colaboração, adaptabilidade e autorregulação uma prioridade nos ambientes educativos e laborais, estas capacidades tornam-se regularmente exercidas e podem funcionar lado a lado com sistemas de IA para obter o melhor resultado. A crescente necessidade de criatividade, liderança e resiliência nos ambientes educativos e de mercado de trabalho prova que estas valiosas capacidades humanas criam novos caminhos para o desenvolvimento de carreira e o sucesso futuro no mercado de trabalho.

Prontidão já não é apenas a capacidade de realizar tarefas; é a capacidade de aplicar eficazmente as capacidades humanas em novos contextos. Num mundo moldado por IA com rotinas automatizadas, é essencial continuar a exercitar as capacidades humanas para um ambiente em constante mudança. A combinação de capacidades humanas únicas e IA é a única forma de demonstrar com sucesso progresso tecnológico e sucesso na educação e no trabalho.

Devemos reconhecer que os futuros aprendizes provavelmente precisarão tanto de capacidades humanas como da capacidade de trabalhar em conjunto com a tecnologia. Avaliar a informação gerada por IA, reconhecer erros, exercer o julgamento e tomar decisões informadas pode trazer desafios, mas continuará a ser importante para o sucesso global.

A IA continuará a remodelar a educação e o trabalho. É importante mudar a questão de "que empregos vão desaparecer?" para "como estão a mudar as capacidades humanas?" para lidar com as mudanças e tornar-se à prova de futuro.

Compreender a diferença requer medições cuidadosas, evidências baseadas em investigação e uma compreensão clara de quais as capacidades que continuam a apoiar a prontidão, oportunidade e mobilidade. Ao focar-nos na ciência da capacidade humana, podemos ir além das previsões sobre o futuro e avançar para uma compreensão mais profunda do que permite aos indivíduos prosperar num mundo impulsionado pela IA.