Diversidade dos Distritos Escolares Associada à Redução da Diferença de Desempenho

29 de julho de 2020

A lacuna de desempenho académico racial é um desafio educativo e social persistente e pernicioso, que é complicado pela pobreza racializada. Apesar de mais de três décadas de intervenções e de políticas e iniciativas federais, estaduais e locais destinadas a colmá-la, a diferença no desempenho académico entre diferentes raças ou grupos socioeconómicos persiste — permanecendo com os alunos desde cedo até ao ensino secundário e além, afetando as taxas de abandono escolar, a graduação universitária a longo prazo e os rendimentos ao longo da vida.

Mas e se pudéssemos ajudar a colmatar essa lacuna simplesmente fazendo um melhor trabalho ao juntar diferentes grupos de estudantes?

Num novo relatório, analisámos os dados de resultados de testes padronizados estaduais de 2010–2011 para Nova Jérsia e encontramos evidências de que a diversidade nos distritos escolares pode ter uma relação dramática e progressiva com a diferença racial de desempenho.

Sendo o estado mais racialmente diverso, Nova Jérsia foi uma amostra ideal para o nosso trabalho, pois tem o potencial de funcionar como um microcosmo das escolas nos Estados Unidos. Acolhe uma variedade de "ecologias" de distritos escolares, incluindo distritos escolares urbanos, suburbanos e rurais, bem como aqueles ao longo da costa, do interior ou perto de grandes centros urbanos como Nova Iorque ou Filadélfia. A composição racial desses distritos varia desde quase total segregação (PDF) até elevada diversidade, com variações significativas em termos de tamanho e localização geográfica.

Utilizando técnicas de ciência de dados raramente aplicadas no campo educativo, analisámos dados de resultados de testes padronizados de 600.000 alunos em 2.500 escolas em aproximadamente 500 distritos e verificámos que a diferença racial de desempenho diminuiu quando a diversidade aumentava. Notavelmente, a diferença de desempenho entre alunos negros e brancos do terceiro ano era mais de 60% inferior em distritos racialmente diversos em comparação com distritos racialmente homogéneos.  Em consonância com outras pesquisas sobre os efeitos da diversidade entre pares no desempenho académico, este resultado implica a diversidade racial entre pares como um possível caminho para reduzir a diferença de desempenho.

A nossa análise também revelou insights poderosos sobre a composição das populações estudantis dos distritos escolares de Nova Jérsia. A nossa análise de agrupamento dos distritos escolares de Nova Jérsia utilizou resultados de testes padronizados em línguas e matemática, o tamanho dos distritos escolares e indicadores de estatuto socioeconómico relativo (SES) e viés racial (quão acima ou abaixo da média está a densidade de populações específicas de alunos dentro de um distrito escolar), para revelar oito perfis comuns.

Três dos oito agrupamentos representavam coletivamente os distritos escolares de Nova Jérsia, que servem alunos com SES acima da média e resultados em testes padronizados. Apenas um dos agrupamentos com melhor desempenho tinha uma população estudantil estatisticamente diversificada. Os restantes cinco agrupamentos apresentaram pontuações padronizadas abaixo da média com graus variados de SES abaixo da média. Distritos escolares com resultados muito baixos nos testes padronizados dos alunos podem ser identificados em agrupamentos com níveis mais elevados de segregação.

Esta modelação mostra potencial para mudanças mais profundas, pois poderá ser generalizada e aplicada noutros estados. A adoção estratégica do modelo de clusters poderia permitir a utilização eficiente e eficaz de recursos e ajudar a reduzir a diferença de desempenho na maioria dos distritos escolares. Por exemplo, os distritos escolares poderiam beneficiar de partilhar, refletir e aprender com padrões na interseção entre o desempenho dos alunos e a estrutura dos distritos escolares. Superintendentes e administradores distritais e escolares poderiam usar a identidade e classificação dos grupos de agrupamento para partilhar boas práticas e programas bem-sucedidos com questões e necessidades comuns. Poderão surgir poupanças à medida que as semelhanças dos distritos poderão ser usadas para aplicar soluções de forma mais eficiente e facilitar a libertação de recursos que, a nível geográfico, podem ser menos eficazes. As ações podem ser testadas e depois aplicadas de forma diferenciada aos vários grupos de agrupamento com resposta positiva, aumentando assim a eficiência da experimentação focada entre agrupamentos de distritos escolares.

À medida que avançamos, é imperativo que utilizemos estes dados para avançar na equidade na educação, numa área que há muito escapou tanto aos líderes como aos decisores políticos. A redução da lacuna de desempenho poderá correlacionar-se com resultados mais positivos ao longo do percurso educativo e profissional dos alunos. Com o progresso aqui, o impacto na sociedade será tanto significativo como essencial. Ao reunir diferentes grupos de estudantes, é possível que possamos tomar medidas reais para colmatar a lacuna que historicamente os afastou ainda mais.

O Dr. Stephen José Hanson é professor catedrático de Psicologia, membro executivo do Cognitive Science Center e diretor do Rutgers Brain Imagining Center (RUBIC) na Rutgers, The State University of New Jersey – Newark. Liderou este estudo com a equipa da ETS no Policy Evaluation Research Center da organização.

Michael Nettles é vice-presidente sénior e titular da Cátedra Edmund W. Gordon para Avaliação e Investigação de Políticas na ETS. É coautor deste estudo.