Centro para o Avanço das Competências Humanas

{"id":"image-grid-1373738295","imageGridModuleTitle":"Conheça a nossa equipa","loadMoreBtnText":"Ler Mais","contentViewer":"showAll","textAlign":"left","readMoreLabel":"Ler mais","readLessLabel":"Leia menos","enableFullDescription":false,"imageGridModuleTheme":"ets-light","imageType":"image","mobileNoSlider":false,"noOfGrids":"three","enableLoop":false,"displayFullBorder":"false","contentCtas":[],"ctas":[{"ctaLabel":"INSCREVA-SE PARA RECEBER ATUALIZAÇÕES","ctaLabelAccessible":"INSCREVA-SE PARA RECEBER ATUALIZAÇÕES","ctaLink":"#target-signup","ctaTarget":true,"ctaType":"secondary-cta","enableGatedContent":false,"ctaArrow":false,"enableIcon":false}],"imageGridCards":[{"imageGridCardEyebrow":"VICE-PRESIDENTE ASSOCIADO","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eLydia Liu\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/research/lydia-liu-headshot.jpg","imageGridCardImageAlt":"Lydia Liu","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_parent\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/loliu/\"\u003ePerfil do LinkedIn\u003c/a\u003e\u003cbr\u003e\u0026nbsp;\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eA \u003cb\u003eDra. Liu\u003c/b\u003e é uma especialista reconhecida globalmente na investigação e avaliação de competências críticas na educação e no mercado de trabalho. A sua investigação desenvolve tanto fundamentos conceptuais como aplicações empíricas para a forma como as competências críticas são definidas, avaliadas e validadas em contextos educativos e laborais. A Dra. Liu é autora ou coautora de mais de 110 artigos científicos revistos por pares, relatórios de investigação e capítulos de livros nas áreas de medição aplicada, avaliação de competências, ensino superior e avaliação científica. O seu trabalho foi publicado em revistas de referência como Science, Nature Human Behavior, Educational Researcher e Proceedings of the National Academy of Sciences. Realizou mais de 130 seminários convidados e apresentações em conferências com revisão por pares, a nível nacional e internacional. Em reconhecimento das suas contribuições académicas, a Dra. Liu foi nomeada Fellow da American Educational Research Association (AERA) em 2023. Recebeu também o Prémio Robert Linn Memorial Lecture de 2019 e o Prémio Promising Measurement Scholar Jason Millman do National Council on Measurement in Education (NCME) de 2011, pelo seu contributo para a avaliação de resultados de aprendizagem no ensino superior e para a avaliação de ciências do ensino básico e secundário.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eA Dra. Liu geriu subsídios federais e não federais e supervisionou mais de 35 milhões de dólares em projetos plurianuais financiados pela NSF, IES, Banco Mundial, Fundação Gates, Overdeck Foundation e outras agências nacionais e internacionais dos EUA. É membro do conselho da ETS China e do Mastery Transcript Consortium. Na ETS, a Dra. Liu lidera o apoio à investigação para produtos e serviços de educação K–16, força de trabalho e avaliação linguística, e impulsiona iniciativas de impacto social que ligam a ciência da medição a aplicações de campo.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eO Dr. Liu é licenciado em Ciências e Inglês pela Universidade de Ciência e Tecnologia da China e doutorado em Métodos Quantitativos e Avaliação pela Universidade da Califórnia, Berkeley.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u0026nbsp;\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"DISTINTO NOMEADO PRESIDENCIAL","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003ePatrick Kyllonen\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/research/pat-k.jpg","imageGridCardImageAlt":"Patrick Kyllonen","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003ca href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/patrick-kyllonen-4b53112/\"\u003ePerfil do LinkedIn\u003c/a\u003e\u003cbr\u003e\u0026nbsp;\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003cb\u003ePatrick Kyllonen\u003c/b\u003e é Nomeado Presidencial Distinto no Instituto de Investigação ETS em Princeton, NJ. Obteve o seu doutoramento na Universidade de Stanford e é autor de Generator Items for Cognitive Tests (com S. Irvine, 2001); Learning and Individual Differences (com P. Ackerman \u0026amp; R. Roberts, 1999); Extending Intelligence: Enhancement and New Constructs (com R. Roberts e L. Stankov, 2008), e Innovative Assessment of Collaboration (com A. von Davier e M. Zhu, 2017), além de mais de 100 artigos e capítulos em revistas científicas. Coautorou quatro relatórios da Academia Nacional de Ciências: Education for Life and Work (2012), Measuring Human Capabilities (2014), Supporting Students\u0027 College Success (2017) e Adult Learning in the Military Context (2024). É bolseiro da APA e da AERA, integra os conselhos editoriais de várias revistas, incluindo a Intelligence: A Multidisciplinary Journal, onde é atualmente Editor Convidado de uma edição especial, Models and Tools for Measuring and Understanding Intelligence in the Age of AI. Recentemente publicou vários artigos sobre o uso da IA na resolução de problemas e avaliação de capacidades de IA (por exemplo, General Scales Unlock AI Evaluation with Explanatory and Predictive Power [Nature]) e contribui para a iniciativa de IA e Futuro das Competências da OCDE.\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"DIRETOR DE INVESTIGAÇÃO","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eLei Liu\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/research/lei-liu.jpg","imageGridCardImageAlt":"Lei Liu","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003ca href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/lei-liu-5b085014/\"\u003ePerfil do LinkedIn\u003c/a\u003e\u003cbr\u003e\u0026nbsp;\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eA Dra. Lei Liu\u003c/b\u003e é uma das principais investigadoras em avaliação STEM do ensino básico e secundário, competências preparadas para o futuro e inovação educativa reforçada por tecnologia. O seu trabalho avança na forma como competências complexas e duradouras são definidas, desenvolvidas, avaliadas e validadas, com especialização em raciocínio científico e matemático, argumentação baseada em evidências, colaboração, comunicação, literacia em IA, literacia digital, progressões de aprendizagem, avaliação baseada no desempenho e feedback apoiado por IA.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eNa ETS, a Dra. Liu reúne ciências da aprendizagem, medição educativa e tecnologias emergentes para gerar evidências autênticas e acionáveis da aprendizagem dos alunos. Moldou abordagens inovadoras para tarefas de desempenho alinhadas com NGSS, avaliações baseadas em simulação, laboratórios virtuais de ciências, avaliações colaborativas de resolução de problemas, avaliações baseadas em conversas e pontuação automática. Ao longo destes esforços, demonstra como tarefas STEM significativas podem tornar visíveis o raciocínio, colaboração e comunicação dos alunos, ligando ao mesmo tempo a aprendizagem disciplinar a competências duradouras.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eA Dra. Liu liderou e contribuiu para um portefólio substancial de investigação financiada externamente, apoiada por agências federais, fundações filantrópicas e agências internacionais de educação, incluindo IES, NSF, NCES, a Fundação Gates, a Overdeck Family Foundation e a Shanghai Municipal Educational Examinations Authority. Neste portefólio, ajudou a construir modelos de avaliação baseados em investigação, ferramentas tecnológicas e evidências de validade que informam a prática em sala de aula, avaliações em grande escala e iniciativas emergentes de competências.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eA Dra. Liu é autora e coautora de mais de 90 publicações revisas por pares nas áreas de medição educativa, ciências da aprendizagem, educação científica, avaliação de competências, IA na educação e tecnologia educativa. As suas contribuições académicas foram reconhecidas com o Prémio de Investigação Doutoral NARST e o Prémio Evelyn Headley para Dissertação Excecional. Obteve o seu doutoramento em Psicologia Educacional pela Rutgers University e é Professora Catedrática Adjunta na Universidade da Pensilvânia.\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"DIRETOR DE INVESTIGAÇÃO","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eGuangming Ling\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/g-ling.jpg","imageGridCardImageAlt":"Guangming Ling","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003ca href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/guangming-bright-ling-07024830/\"\u003ePerfil do LinkedIn\u003c/a\u003e\u003cbr\u003e\u0026nbsp;\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eGuangming Ling\u003c/b\u003e é diretor de investigação na área do ensino superior e da força de trabalho na ETS. A sua investigação centra-se na avaliação e formação de competências duradouras; avaliações dos resultados de aprendizagem dos alunos; e fatores relacionados com questões de validade, fiabilidade e justiça nas seleções educativas, abrangendo uma vasta gama de temas como efeitos do modo de teste, reporte de subpontuação, motivação para realizar testes, testes adaptativos computadorizados e pontuação humana e automática de respostas a ensaios e discursos.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eO Dr. Ling dirigiu projetos de investigação relacionados com uma vasta gama de programas de testes, incluindo o teste GRE®, os ETS® Major Field Tests, a avaliação de resultados do HEIghten®, o teste SAT®, o teste TOEFL iBT®\u0026nbsp; e o Programa para a Avaliação da Preparação para a Faculdade e Carreiras. Além disso, tem sido um colaborador fundamental em múltiplos projetos financiados pelo Institute for Education e pela equipa de avanço rápido, Skills for a New Economy. Detém uma patente dos EUA sobre tecnologia que utiliza um sistema automatizado de pontuação para melhorar a precisão e eficiência das respostas em inglês.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eO Dr. Ling realizou mais de 110 apresentações em conferências internacionais e nacionais, incluindo o International Meeting of the Psychometric Society, International Testing Commission e American Educational Research Association. Publicou mais de 50 artigos em revistas científicas com revisão por pares, incluindo Nature, Human Behavior, Proceedings of the National Academy of Sciences, Exceptional Children, Child Development, Educational Assessment, Evaluating Writing e International Journal of Testing. É doutorado em psicometria (psicologia quantitativa) pela Fordham University.\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"INVESTIGADOR ASSOCIADO","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eAmy Adair Midyett\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/amy-midyett.jpg","imageGridCardImageAlt":"Amy Adair Midyett","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003ca href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/amy-adair/\"\u003ePerfil LikendIn\u003c/a\u003e\u003cbr\u003e\u0026nbsp;\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eA Dra. Amy Adair Midyett\u003c/b\u003e é Investigadora Associada no Instituto de Investigação ETS, onde utiliza princípios da ciência da aprendizagem e técnicas de IA para desenhar, desenvolver e avaliar ferramentas para o ensino, aprendizagem e avaliação STEM. O seu trabalho recente tem-se focado no desenvolvimento de avaliações apoiadas por IA do raciocínio e colaboração dos estudantes, incluindo ferramentas que envolvem os estudantes no trabalho com agentes de IA em tarefas STEM.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eQuer desenhe avaliações de desempenho baseadas em design centrado em evidências, construa modelos automatizados de pontuação ou avalie a eficácia de sistemas de IA, Amy está empenhada em unir investigação e prática para criar ferramentas educativas significativas e eficazes para alunos e professores.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eEx-professora de matemática e robótica no ensino secundário, Amy é licenciada em Matemática pela Louisiana State University e tem um mestrado e doutoramento em Educação, com especialização em Ciências da Aprendizagem, pela Rutgers University, onde foi bolseira de investigação da National Science Foundation.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eGoogle Scholar: \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://scholar.google.com/citations?user\u003dyLRBn_4AAAAJ\u0026amp;hl\u003den\u0026amp;oi\u003dao\"\u003ehttps://scholar.google.com/citations?user\u003dyLRBn_4AAAAJ\u0026amp;hl\u003den\u0026amp;oi\u003dao\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003ePortão de Investigação: \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.researchgate.net/profile/Amy-Adair-6\"\u003ehttps://www.researchgate.net/profile/Amy-Adair-6\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"CIENTISTA ASSOCIADO DE MEDIÇÃO","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eDiego Figueiras\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/diego-f.jpg","imageGridCardImageAlt":"Diego Figueiras","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003ca href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/diego-figueiras-ph-d-012644123/\"\u003ePerfil do LinkedIn\u003c/a\u003e\u003cbr\u003e\u0026nbsp;\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eDiego Figueiras\u003c/b\u003e é Cientista Associado de Medição no Instituto de Investigação ETS. Ingressou na ETS em 2024 após concluir o seu doutoramento em Psicologia Industrial/Organizacional na Montclair State University. Também é licenciado em Psicologia pela Rutgers University.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eA sua investigação integra psicometria, aprendizagem automática e inteligência artificial para melhorar a medição de competências, personalidade e resultados no local de trabalho. Na ETS, contribuiu para a validação e otimização do PSQ e do GRE, incluindo investigação sobre validade preditiva a longo prazo do GRE usando indicadores do Google Scholar de produtividade académica e estudos meta-analíticos sobre o sucesso em pós-graduação. Desenvolveu métodos psicométricos para encurtar inventários de personalidade, investigou a resistência à simulação de resposta na avaliação de personalidade e avaliou a validade de dados sintéticos para investigação de avaliação.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eO seu trabalho recente centra-se na avaliação habilitada por IA, incluindo o uso de IA generativa para o desenvolvimento de avaliações, pontuação automatizada de respostas abertas no local de trabalho e a medição da literacia em IA. Ao longo dos seus projetos, examina questões de fiabilidade, validade, justiça e utilidade prática em contextos educativos e de mercado de trabalho. Apresentou a sua investigação em conferências nacionais e colabora em iniciativas relacionadas com competências na força de trabalho, competências duradouras e avaliação reforçada por tecnologia.\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"INVESTIGADOR SÉNIOR","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eLin Gu\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/lingu.jpg","imageGridCardImageAlt":"Lin Gu","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003ca href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/lin-gu-05860618/\"\u003ePerfil do LinkedIn\u003c/a\u003e\u003cbr\u003e\u0026nbsp;\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eA Dra. Lin Gu\u003c/b\u003e é investigadora sénior no Research Institute of Educational Testing Service (ETS), uma organização global de soluções de educação e talento sediada nos EUA.\u0026nbsp; Obteve o seu doutoramento em Aquisição de Segunda Língua pela Universidade de Iowa.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eFormada amplamente em pedagogia da linguagem, testes de linguagem e medição educacional, foca a sua investigação no avanço do conhecimento científico sobre o ensino, aprendizagem e avaliação de línguas na era digital. O seu trabalho conduziu a soluções educativas aumentadas por IA, bem fundamentadas em princípios de aprendizagem e teorias de medição, tendo apoiado testes operacionais e programas de aprendizagem, incluindo testes de proficiência linguística, avaliação de resultados de aprendizagem dos alunos, testes de admissão em pós-graduação e programas de desenvolvimento profissional de professores. Mais recentemente, o âmbito da sua investigação expandiu-se para incluir competências transferíveis e duradouras. Relacionada com a avaliação de competências, liderou e contribuiu para o enquadramento conceptual, prototipagem de avaliação e pontuação de múltiplas competências, incluindo competências de comunicação, colaboração e investigação científica.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eA Dra. Gu publicou e apresentou amplamente nas áreas de aprendizagem de línguas, avaliação e ensino superior. As suas publicações mais recentes incluem temas como feedback automatizado sobre avaliação oral, aprendizagem de línguas impulsionada por IA e avaliação.\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"INVESTIGADOR ASSOCIADO","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eZach Hesson\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/zach-hesson.jpg","imageGridCardImageAlt":"Zach Hesson","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003ca href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/zacharyhesson/\"\u003ePerfil do LinkedIn\u003c/a\u003e\u003cbr\u003e\u0026nbsp;\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eZach Hesson\u003c/b\u003e é Investigador Associado na área de ensino superior e força de trabalho no ETS Research Institute. Obteve o seu doutoramento em Psicologia Industrial/Organizacional pelo Florida Institute of Technology e juntou-se à ETS pouco depois de defender a sua dissertação em 2026. A sua tese analisou trabalho decente, insegurança profissional, experiências dos colaboradores e desempenho, com especial enfoque na promoção de ambientes de trabalho saudáveis e sustentáveis. Zach coautorou um capítulo de livro sobre psicologia do trabalho intercultural e contribuiu para o desenvolvimento de uma medida abrangente das exigências de autorregulação. O seu trabalho é movido por uma paixão em compreender como as mudanças nas condições de trabalho afetam as experiências, o bem-estar e as perceções de continuidade do emprego dos colaboradores. Na ETS, Zach contribui para múltiplos projetos, como a investigação da evidência de validade do GRE associada a resultados a longo prazo no mercado de trabalho (por exemplo, através do índice Google Scholar), bem como a avaliação das propriedades de medição e validade da avaliação de competências no setor do ensino superior.\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"CIENTISTA SÉNIOR DE MEDIÇÃO","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eChing-Ni Hsieh\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/ching-ni-hsieh-gray.jpg","imageGridCardImageAlt":"Ching-Ni Hsieh","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003ca href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/ching-ni-hsieh-38a80820/\"\u003ePerfil do LinkedIn\u003c/a\u003e\u003cbr\u003e\u0026nbsp;\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eChing-Ni Hsieh\u003c/b\u003e é Cientista Sénior de Medição na ETS, cujo trabalho se foca no avanço do desenho, validação e interpretação de avaliações de linguagem e competências. Formada em estudos de segunda língua, liderou e contribuiu para investigação em avaliação de jovens aprendizes, validação do TOEFL e TOEIC, avaliação de competências de fala e escrita, feedback e pontuação automatizada da fala, e aprendizagem e avaliação de línguas assistidas por tecnologia. O seu trabalho académico inclui artigos em revistas de referência como TESOL Quarterly, Language Testing e Language Assessment Quarterly, capítulos de livros e relatórios de investigação. Proferiu discursos principais, apresentações em conferências, seminários, workshops de formação de professores e webinars para audiências em toda a Ásia, Europa, América do Norte, América do Sul e online. Atualmente, a Dra. Hsieh é a principal cientista da ETS para a iniciativa OCE PISA Vocational Education and Training (PISA-VET), um esforço internacional para medir competências profissionais e de empregabilidade na educação profissional. O seu trabalho no PISA-VET foca-se no desenho de avaliações baseadas em desempenho defensáveis que apoiem evidências autênticas, comparáveis e relevantes para políticas públicas sobre as competências dos aprendentes.\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"INVESTIGADOR ASSOCIADO","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eEuvelisse (Nicole) Jusino del Valle\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/research/nicole.jpg","imageGridCardImageAlt":"Euvelisse (Nicole) Jusino del Valle","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003ca href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/euvelisse-jusino-del-valle-681874395/\"\u003ePerfil do LinkedIn\u003c/a\u003e\u003cbr\u003e\u0026nbsp;\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eEuvelisse Jusino del Valle\u003c/b\u003e é uma profissional de investigação e programas com experiência em apoio à investigação em educação, desenvolvimento de produtos habilitado por IA, operações de subvenções, governação fiscal e coordenação de projetos interfuncionais. No seu papel como Investigadora Associada na ETS, apoia um portefólio complexo que abrange contratos comerciais, subsídios filantrópicos e programas federais, contribuindo para monitorização orçamental, otimização de fluxos de trabalho, administração de projetos e entregas direcionadas para as partes interessadas.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eO seu trabalho inclui o apoio a atividades de investigação e operacionais para iniciativas envolvendo IA conversacional, preparação da força de trabalho, avaliação e projetos de educação internacional. Contribuiu para o desenvolvimento de trabalhos interativos em chatbots educativos de IA, incluindo o design de estruturas de fluxo conversacional e prompts.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eJusino del Valle facilitou grupos de foco internacionais para o projeto PISA-VET, apoiado pela OCDE, forneceu tradução para espanhol e localização cultural para a coorte colombiana, e ajudou a desenvolver materiais multimédia acessíveis.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eAntes de ingressar na ETS, desempenhou funções em coaching de carreira, operações de biotecnologia, gestão de programas sem fins lucrativos, educação de adultos e ensino de ciências do ensino básico e secundário, construindo uma base multidisciplinar em educação, conformidade, preparação da força de trabalho e liderança de projetos.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eJusino del Valle possui um MBA em Gestão de Projetos, uma licenciatura em Biotecnologia e uma licenciatura em Educação Química. Também obteve uma Certificação em Ensino à Distância e é coautora de uma publicação de 2025 na Education Sciences sobre o design de um chatbot de IA para apoiar a argumentação científica.\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"CIENTISTA INVESTIGADOR","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eTeresa M. Ober\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/research/ober-teresa-headshot.jpeg","imageGridCardImageAlt":"Teresa M. Ober","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003ca href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/teresaober/\"\u003ePerfil do LinkedIn\u003c/a\u003e\u003cbr\u003e\u0026nbsp;\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eTeresa M. Ober\u003c/b\u003e, Ph.D., é Cientista Investigadora no Instituto de Investigação ETS, cujo trabalho se foca em definir e medir as capacidades humanas que importam num mundo moldado por IA. A sua investigação integra psicologia da educação, psicometria, ciências da aprendizagem e métodos habilitados por IA para examinar como os indivíduos desenvolvem e demonstram capacidades em contextos educativos e laborais.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eUm tema central ao longo da carreira da Dra. Ober tem sido a compreensão de como as pessoas aprendem e se adaptam em ambientes mediados por tecnologia. A sua investigação anterior analisou o envolvimento, a motivação, a carga cognitiva e a autorregulação em sistemas digitais de aprendizagem, jogos educativos e ambientes de avaliação. Utilizando dados de processos e indicadores comportamentais, este trabalho explorou como os aprendentes se envolvem com tarefas desafiantes e avaliam o seu desempenho, levando a um interesse mais amplo em competências que apoiam o sucesso em contextos educativos e profissionais dinâmicos. Este trabalho foi publicado em publicações como Computers \u0026amp; Education, Journal of Computer Assisted Learning, AERA Open e Journal of Psychoeducational Assessment.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eCom base nesta base, o trabalho mais recente da Dra. Ober expandiu-se para a educação baseada em competências e competências prontas para o futuro. Desenvolveu quadros conceptuais e argumentos de validade para comunicação, literacia digital, literacia em IA, colaboração, aprendizagem personalizada culturalmente responsiva e competências de IA para o ensino. Esta investigação foca-se na definição de competências importantes e na identificação das evidências necessárias para apoiar afirmações defensáveis sobre o seu crescimento e aplicação. Este trabalho foi publicado em Teachers and Teaching: Theory and Practice, Competency-Based Education Research Journal e\u0026nbsp; Practical Assessment, Research, and Evaluation.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eA sua investigação atual estende este trabalho aos desafios da aprendizagem e do trabalho com IA. Examinou como capacidades estabelecidas, como adaptabilidade e comunicação, e capacidades emergentes, como a literacia em IA, mudam à medida que a IA se integra na aprendizagem e no trabalho. O seu trabalho contribui para modelos de evidência, quadros e abordagens de avaliação que ajudam a distinguir quais as capacidades que estão a durar, quais estão a evoluir e o que constitui evidência fiável de competência em ambientes humano-IA. Aplicou também abordagens de investigação e medição habilitadas por IA, incluindo grandes modelos de linguagem, modelação de tópicos, fluxos de trabalho de análise qualitativa e métodos de dados de processo. Estudos recentes com estas abordagens foram publicados no Journal of Educational Data Mining, com trabalhos relacionados publicados em anais da Conferência Internacional sobre Inteligência Artificial na Educação e no Workshop Internacional sobre Educação em Literacia em IA para Todos.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eAntes de ingressar na ETS, a Dra. Ober foi Professora Assistente de Investigação e Investigadora Pós-Doutoral no Departamento de Psicologia da Universidade de Notre Dame, onde contribuiu para investigação financiada externamente sobre avaliação educacional, experiências do aprendiz, adaptação à mudança e equidade em contextos educativos. Foi Co-I em projetos financiados pela NSF e IES, e Co-PI em trabalhos financiados pela Fundação Spencer. A Dra. Ober obteve um doutoramento em Psicologia Educacional pelo Graduate Center da City University of New York, um mestrado em Estudos Cognitivos em Educação pelo Teachers College, Columbia University, e uma licenciatura em Psicologia pela Cornell University.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eGoogleScholar: \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" href\u003d\"https://scholar.google.com/citations?user\u003dbVEYUnMAAAAJ\u0026amp;hl\" target\u003d\"_blank\"\u003ehttps://scholar.google.com/citations?user\u003dbVEYUnMAAAAJ\u0026amp;hl\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003ePortão de Investigação: \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" href\u003d\"https://www.researchgate.net/profile/Teresa-Ober\" target\u003d\"_blank\"\u003ehttps://www.researchgate.net/profile/Teresa-Ober\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"INVESTIGADOR ASSOCIADO","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eTim Oxendahl\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/t-oxendahl.jpg","imageGridCardImageAlt":"Tim Oxendahl","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003ca href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/timoxendahl\"\u003ePerfil do LinkedIn\u003c/a\u003e\u003cbr\u003e\u0026nbsp;\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eO Dr. Oxendahl\u003c/b\u003e é Investigador Associado na ETS, cujo trabalho se centra no desenvolvimento e avaliação de competências críticas em contextos educativos. Os seus interesses de investigação incluem colaboração entre humanos e IA, avaliação melhorada por tecnologia e a aplicação de métodos baseados em dados para compreender a aprendizagem e o desempenho.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eNa ETS, o Dr. Oxendahl contribui para iniciativas de investigação focadas na colaboração, comunicação e outras competências duradouras necessárias para o sucesso na escola, no trabalho e na vida cívica. A sua experiência de investigação e profissional abrange a interseção entre tecnologia e desempenho humano, com foco na tradução de evidências científicas em soluções práticas para contextos do mundo real.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eAntes de ingressar na ETS, o Dr. Oxendahl concluiu a licenciatura em psicologia na Portland State University, bem como mestrado e doutoramento em Psicologia Industrial-Organizacional na Rice University.\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"CIENTISTA ASSOCIADO DE MEDIÇÃO","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eErin Renfrow-Symon\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/erin-renfrow-symon.jpg","imageGridCardImageAlt":"Erin Renfrow-Symon","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003ca href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/erin-barno/\"\u003ePerfil do LinkedIn\u003c/a\u003e\u003cbr\u003e\u0026nbsp;\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eA Dra. Erin Barno Renfrow-Symon\u003c/b\u003e é cientista associada de medição que trabalha na interseção entre formação de professores, design de avaliações e IA generativa. A sua investigação desenvolve as bases conceptuais e a infraestrutura técnica para avaliações baseadas em simulação, nas quais os professores interagem com personas geradas por LLMs para ensaiar práticas de ensino de alto alavanco. Aplicando design centrado em evidências, ela torna a relação entre o desenho de tarefas e as oportunidades de aprendizagem especificável e rastreável, para que os dados de interação passo a passo possam revelar novos insights sobre competências de ensino.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eComo Co-PI em projetos financiados pela Gates, colabora com coaches instrucionais em escolas públicas de Nova Iorque para usar experiências práticas baseadas em simulação para apoiar a mentalidade dos professores em relação à educação e implementação de uma instrução matemática equitativa. Dentro da equipa Praxis, lidera investigação em simulação de LLM multiagente para aprendizagem e avaliação de professores.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eAntigo professor de matemática do ensino secundário e orientador instrucional em Boston, o Dr. Renfrow-Symon é mestre em educação matemática secundária pelo Boston College e doutorado em currículo e instrução STEM pela Boston University.\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"ANALISTA SÉNIOR DE ESTRATÉGIA E INVESTIGAÇÃO","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eJonathan Rochkind\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/rochkind.jpg","imageGridCardImageAlt":"Jonathan Rochkind","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003ca href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/jon-rochkind/\"\u003ePerfil do LinkedIn\u003c/a\u003e\u003cbr\u003e\u0026nbsp;\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eJonathan Rochkind\u003c/b\u003e é analista sénior de estratégia e investigação no Instituto de Investigação da ETS. Lidera o trabalho da ETS no Programa de Avaliação Internacional de Estudantes (PISA) de Educação e Formação Profissional (VET): uma colaboração com a Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Económico (OCDE) para desenvolver uma avaliação em larga escala das competências específicas e de empregabilidade geral da profissão na educação e formação profissional. Neste cargo, apoia esforços de investigação e desenvolvimento empresarial transfuncionais focados na construção de quadros de avaliação, no desenho e piloto de tarefas inovadoras e na tradução de evidências em insights acionáveis para a educação e as partes interessadas da força de trabalho.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eJonathan também contribui para iniciativas ETS que medem competências duráveis e transferíveis (por exemplo, resolução de problemas, comunicação, colaboração, adaptabilidade), incluindo trabalhos em Skills for the Future (SFF) e esforços de prototipagem de competências ETS. Ao longo do seu trabalho, recorre a uma vasta experiência em investigação de métodos mistos, deteção de necessidades, envolvimento público e avaliação de programas/políticas, tendo liderado projetos e parcerias que abrangem o ensino básico e secundário, ensino superior, mercado de trabalho e percursos profissionais. Antes do seu cargo atual, desempenhou cargos de liderança na ETS em avaliação de políticas e administração de investigação, tendo sido anteriormente Vice-Presidente de Investigação na Public Agenda, uma organização sem fins lucrativos de investigação e envolvimento público. Obteve uma licenciatura em filosofia e ciência política pela University of Wisconsin–Madison e concluiu estudos de pós-graduação em filosofia na University of Massachusetts Amherst.\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"GESTOR SÉNIOR DE PROJETOS DE INVESTIGAÇÃO","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eYuan Wang\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/yuan-wang.jpg","imageGridCardImageAlt":"Yuan Wang","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003ca href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/yuan-wang-06795484/\"\u003ePerfil do LinkedIn\u003c/a\u003e\u003cbr\u003e\u0026nbsp;\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eYuan Wang\u003c/b\u003e é gestora sénior de projetos de investigação na divisão de Investigação e Desenvolvimento da ETS. Ingressou na organização após obter o seu mestrado em TESOL pelo Teachers College, Universidade de Columbia, em 2009. Possui também um mestrado em jornalismo e uma licenciatura em Inglês, ambos pela Universidade de Nanjing, na China.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eAtualmente trabalha no Centro de Educação e Desenvolvimento de Carreira da ETS. Anteriormente na ETS, trabalhou como produtora nos Laboratórios de Investigação em IA em projetos relacionados com geração e embalagem automatizada de conteúdos e como gestora de projetos de investigação nos grupos de Aprendizagem e Avaliação da Língua Inglesa e nos grupos de Investigação Fundamental e de Validade. Os seus interesses de investigação incluem aprendizagem através da colaboração, ensino e avaliação de competências de compreensão oral e falada em inglês, aprendizagem e pedagogia de vocabulário, análise de conteúdos curriculares e materiais de avaliação, feedback sobre desempenhos de fala e escrita, e desenvolvimento de professores em todas essas áreas. Ganhou o Prémio Presidencial da ETS em 2019 pela sua participação no projeto Teaching Academic English. Apresentou em seminários, conferências e workshops internos e externos, e publicou em várias revistas e livros com revisão por pares.\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"GESTOR DE PROJETO DE INVESTIGAÇÃO","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eCampo M. Watts\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/field-watts.jpg","imageGridCardImageAlt":"Campo M. Watts","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003ca href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/field-watts/\"\u003ePerfil do LinkedIn\u003c/a\u003e\u003cbr\u003e\u0026nbsp;\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eO Dr. Field M. Watts\u003c/b\u003e é Gestor de Projetos de Investigação em Investigação K-12 na ETS, onde lidera e contribui para a investigação em inteligência artificial (IA), avaliação e aprendizagem STEM. O seu trabalho centra-se na compreensão e medição do raciocínio dos alunos, no design de sistemas de avaliação formativa suportados por IA e no avanço do uso responsável da IA para apoiar a aprendizagem na educação STEM. Na ETS, ajudou a desenvolver e avaliar ferramentas habilitadas por IA que fornecem feedback automatizado sobre a argumentação científica, raciocínio e modelação dos alunos, colaborando com educadores para garantir que estes sistemas são significativos, fiáveis e práticos para uso em sala de aula.\u0026nbsp;\u0026nbsp;\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eO Dr. Watts contribui para múltiplas iniciativas financiadas a nível federal e privado e é Co-PI numa bolsa IES focada na medição automática do raciocínio estudantil na argumentação científica. A sua investigação combina ciências da aprendizagem, design centrado em evidências, métodos qualitativos e quantitativos, e aprendizagem automática para investigar como os alunos aprendem e como a tecnologia pode apoiar essa aprendizagem. Além disso, contribui para a investigação sobre percursos STEM e sucesso pós-secundário, incluindo um projeto financiado pela Fundação Gates que examina como a preparação para cálculo se alinha com as exigências disciplinares STEM. Este trabalho explora como os apoios curriculares e instrucionais baseados em evidências podem ajudar a alargar a participação e o sucesso nas áreas STEM.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eAntes de ingressar na ETS, o Dr. Watts foi Investigador Pós-Doutoral na Universidade de Wisconsin-Milwaukee. A sua investigação anterior explorou o raciocínio mecanicista de estudantes de licenciatura em química e desenvolveu abordagens de aprendizagem automática e processamento de linguagem natural para analisar explicações escritas dos estudantes e fornecer feedback formativo automatizado. O Dr. Watts é autor ou coautor de mais de 30 artigos científicos revistos por pares, atas de conferências e capítulos de livros abrangendo medição educacional, educação STEM, análise de aprendizagem e IA na educação. Recebeu uma bolsa de investigação de pós-graduação da NSF e possui um doutoramento e mestrado em Química pela Universidade de Michigan, bem como licenciaturas em Química e Matemática pela Oklahoma State University.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eGoogle Scholar: \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" href\u003d\"https://scholar.google.com/citations?user\u003dmTvDVQEAAAAJ\u0026amp;hl\u003den\" target\u003d\"_blank\"\u003ehttps://scholar.google.com/citations?user\u003dmTvDVQEAAAAJ\u0026amp;hl\u003den\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"CIENTISTA SÉNIOR DE MEDIÇÃO","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eKevin M. Williams\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/williams.jpg","imageGridCardImageAlt":"Kevin M. Williams","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003ca href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/kevinmwilliamsphd/\"\u003ePerfil do LinkedIn\u003c/a\u003e\u003cbr\u003e\u0026nbsp;\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eKevin Williams\u003c/b\u003e é Cientista Sénior de Medição no ETS Research Institute, tendo ingressado na ETS em 2016. Obteve o seu doutoramento em psicologia da personalidade com menor em psicologia quantitativa pela Universidade da Colúmbia Britânica em 2008. Após coautorar o artigo seminal que introduz a Tríade Negra da personalidade, a sua investigação expandiu-se para incluir investigações sobre a validade preditiva e maleabilidade de construtos não cognitivos em contextos de trabalho, investigação de validade para testes de equivalência do ensino secundário, avaliações psicométricas de novas avaliações psicológicas, viés de resposta em avaliações de desempenho, percursos de educação profissional e técnica (CTE), experiências educativas e profissionais de grupos sub-representados, o uso da inteligência artificial no desenvolvimento de avaliações e a identificação de competências para a nova economia através das expectativas dos empregadores. No total, a investigação do Dr. Williams foi citada mais de 12.000 vezes, tendo recebido prémios pelas suas apresentações em conferências e artigos em revistas.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003ePara além da sua atividade consistente como autor de artigos científicos e orador em conferências, o Dr. Williams atua frequentemente como revisor ad hoc para uma vasta gama de capítulos de livros e manuscritos de revistas. Atualmente, o Dr. Williams integra o comité executivo da Divisão 5 (Métodos Quantitativos e Qualitativos) da American Psychological Association como editor do boletim trimestral \"The Score\" da Divisão. Antes de ingressar na ETS, a sua experiência profissional incluiu o desenvolvimento e validação de avaliações psicológicas e de licenciamento para partes interessadas nas áreas da educação, local de trabalho, clínica, saúde, aplicação da lei e correção.\u003c/p\u003e"}]}