Aproveitar <span>competências e inteligência de talento</span> para um crescimento exponencial

{"theme":"ets-gray","descriptionContent":"\u003ch2\u003e\u003cspan class\u003d\"heading2\"\u003eLiderança em gestão \u003cspan class\u003d\"highlight\"\u003e\u003cspan class\u003d\"text-color-mint-green\"\u003ede talento apoiada pela ciência\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/h2\u003e\r\n\u003cp\u003eAs avaliações do Futurenav baseiam-se em décadas de investigação. Esta investigação valida os produtos do Futurenav.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eInvestigações chave fundamentadas no modelo de cinco fatores da personalidade mostram que o Futurenav Edge é:\u003c/p\u003e\r\n\u003cul\u003e\r\n\u003cli\u003eResistente à batota\u003c/li\u003e\r\n\u003cli\u003eUtiliza métodos avançados para proporcionar uma avaliação mais holística das competências de comunicação oral\u003c/li\u003e\r\n\u003cli\u003ePrevê com precisão a confiança dos oradores enquanto reduz os preconceitos demográficos\u003c/li\u003e\r\n\u003cli\u003ePrevê a média do mestrado\u003c/li\u003e\r\n\u003c/ul\u003e","enableAnimation":false,"allAccordionsOpen":false,"accordions":[{"title":"Evidências de validade provenientes de pós-graduação em ciências da saúde, faculdades de direito acreditadas pela ABA e programas de MBA","accordionContent":"\u003cp\u003eEm três estudos distintos que utilizaram uma versão inicial do Futurenav Edge1, os resultados mostraram que as pontuações aumentaram substancialmente a previsão da média cumulativa de notas (GPA) em relação à previsão da média de graduação e dos testes padronizados. Os resultados também mostraram uma experiência de utilizador favorável.\u003c/p\u003e\r\n\u003cul\u003e\r\n\u003cli\u003e\u003ca title\u003d\"Health Sciences PDF\" href\u003d\"/content/dam/ets-org/pdfs/futurenav/health-sciences.pdf\" target\u003d\"_blank\" rel\u003d\"noopener noreferrer\"\u003eLeia o relatório de ciências da saúde\u003c/a\u003e\u003c/li\u003e\r\n\u003cli\u003e\u003ca title\u003d\"Law School Validity\" href\u003d\"/content/dam/ets-org/pdfs/futurenav/law-school-validity.pdf\" target\u003d\"_blank\" rel\u003d\"noopener noreferrer\"\u003eLeia o relatório das faculdades de direito\u003c/a\u003e\u003c/li\u003e\r\n\u003cli\u003e\u003ca title\u003d\"MBA Programs Report PDF\" href\u003d\"/content/dam/ets-org/pdfs/futurenav/business.pdf\" target\u003d\"_blank\" rel\u003d\"noopener noreferrer\"\u003eLeia o relatório dos programas de MBA\u003c/a\u003e\u003c/li\u003e\r\n\u003c/ul\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003csub\u003e\u003csup\u003e1\u003c/sup\u003e A avaliação de Competências e Qualidades Pessoais (PSQ) da ETS é uma versão inicial do Futurenav Edge baseada no mesmo modelo de personalidade de cinco fatores, com um formato de resposta e modelo de pontuação semelhantes.\u003c/sub\u003e\u003c/p\u003e"},{"title":"Previsão de pontuações de proficiência para comunicação oral usando entradas multimodais","accordionContent":"Este artigo fornece documentação técnica para apoiar a utilização de um modelo de aprendizagem multitarefa para gerar previsões precisas das pontuações de proficiência na comunicação oral em áreas como uso da linguagem, comunicação e desenvolvimento de tópicos.","ctas":[{"ctaLabel":"LER RELATÓRIO","ctaLabelAccessible":"LER RELATÓRIO","ctaLink":"/content/dam/ets-org/pdfs/futurenav/ASRU2023-subscoring.pdf","ctaTarget":true,"ctaType":"secondary-cta","enableGatedContent":false,"ctaArrow":false}]},{"title":"Prever a confiança do orador em gravações de vídeo utilizando funcionalidades visuais e de fala","accordionContent":"Este artigo apresenta uma estrutura fundamental para prever a confiança a partir de gravações de vídeo, aproveitando dados multimodais, incluindo características visuais e de fala, que melhora significativamente a precisão da previsão de confiança em relação aos métodos de referência.","ctas":[{"ctaLabel":"LER RELATÓRIO","ctaLabelAccessible":"LER RELATÓRIO","ctaLink":"/content/dam/ets-org/pdfs/futurenav/mmai-icmi-2022.pdf","ctaTarget":true,"ctaType":"secondary-cta","enableGatedContent":false,"ctaArrow":false}]},{"title":"Técnicas de mitigação de viés para prever a confiança dos oradores em apresentações em vídeo","accordionContent":"Utilizando uma abordagem multimodal para prever a confiança dos oradores em apresentações em vídeo, este estudo introduz técnicas de mitigação de viés para melhorar a precisão da previsão dos modelos de previsão de confiança em vários grupos demográficos como raça, género, sotaque e idade.","ctas":[{"ctaLabel":"LER RELATÓRIO","ctaLabelAccessible":"LER RELATÓRIO","ctaLink":"/content/dam/ets-org/pdfs/futurenav/mmai-edm-2024.pdf","ctaTarget":true,"ctaType":"secondary-cta","enableGatedContent":false,"ctaArrow":false}]}],"line":false,"enableViewMore":false,"modal":{},"dataLayer":{"brand":"futurenav","pageCategory":"Futurenav","contentType":"futurenav","navigationName":"leading_science_backed_talent_management"}}