Debanjan Ghosh é cientista investigador na divisão de Investigação e Desenvolvimento da ETS. Obteve um doutoramento em ciência da informação pela Rutgers University em 2018 e um mestrado em ciência da computação pela University of Buffalo em 2006. Antes de ingressar na ETS, foi associado pós-doutoral no departamento de ciências do cérebro e cognição do MIT. Entre o mestrado e o doutoramento, foi engenheiro de software sénior na Thomson Reuters, Nova Iorque.
Ghosh interessa-se principalmente pela análise da linguagem figurada (por exemplo, ironia e sarcasmo), geração de linguagem natural e mineração de argumentos. Na ETS, está envolvido em investigação sobre geração automática de itens e mineração de argumentos. Publicou vários artigos em conferências de topo em PNL, como a Association for Computational Linguistics (ACL), Empirical Methods in NLP, Capítulo Europeu da ACL e a Conferência da International Association for the Advancement of Artificial Intelligence sobre Web e Redes Sociais, bem como em revistas, incluindo a revista de Linguística Computacional de primeira classe. Recebeu o prémio de Melhor Artigo pelo seu artigo The Role of Conversation Context for Sarcasm Detection in Online Interactions na conferência SIGDIAL de 2017.
Última atualização: 15/12/2022