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Investigação em IA e Ciência de Dados

Todas as soluções desenvolvidas nos laboratórios baseiam-se em investigação empírica. O grupo de Investigação em IA e Ciência de Dados tem como objetivo:

  • estabelecer bases teóricas sólidas, modelos de dados e evidências empíricas que apoiem o desenvolvimento de conceitos de produtos laboratoriais
  • permitir que o ETS tome decisões baseadas em evidências sobre a viabilidade do conceito e avance estrategicamente com conceitos de produto que tenham um corpo de evidência comercializável existente
  • Garantir que o laboratório produz conceitos cientificamente fundamentados, com modelos de dados robustos e afirmações empiricamente sustentáveis sobre impacto, eficácia e equidade.

Os cientistas do grupo de Investigação em IA e Ciência de Dados começam por compreender as necessidades dos utilizadores e determinar como aproveitar a investigação fundamental empírica para satisfazer essas necessidades. Trabalhando em estreita colaboração com os grupos de Tecnologia e Ciência da Aprendizagem e Design de IA, os membros:

  • estabelecer os resultados pretendidos das soluções em desenvolvimento
  • criar teorias da ação
  • desenvolver pegadas de dados intencionais para o utilizador a serem incorporadas na solução, de modo a medir o impacto

Os resultados da investigação fundamental, aplicada e de impacto são utilizados para:

  • Avanço do conhecimento na área da tecnologia educativa
  • melhorar continuamente as soluções que estão a ser desenvolvidas nos laboratórios
  • Fornecer aos utilizadores uma visão sobre que soluções funcionam e em que circunstâncias

Áreas de foco

O grupo de Investigação em IA e Ciência de Dados tem as seguintes principais áreas de foco:

  • Aprendizagem e avaliação personalizadas
  • Aprendizagem, ensino e avaliação de línguas
  • Ensino e Aprendizagem Assistidos por Tecnologia
  • Avaliação formativa incorporada e medição do crescimento ao longo do tempo
  • Validade e eficácia da tecnologia educativa
  • Implementação da tecnologia educativa e avaliação da fidelidade de utilização
  • Medir o impacto da utilização da tecnologia na sala de aula