Motor de Pontuação e-rater®
Avalia a proficiência na escrita dos alunos com pontuação automática e feedback
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O motor automatizado de pontuação do e-rater utiliza tecnologia de IA e Processamento de Linguagem Natural (PLN) para avaliar a proficiência na escrita dos ensaios dos alunos, fornecendo pontuação automática e feedback. O motor fornece feedback descritivo sobre a gramática, mecânica, uso e complexidade das palavras do escritor, estilo, organização e mais.
Empresas e instituições utilizam esta tecnologia patenteada para alimentar as suas aplicações personalizadas.
O motor e-rater é utilizado no Serviço de Avaliação Online de Escrita Criterion® . Os alunos utilizam o feedback do motor e-rater para avaliar as suas competências de redação de ensaios e identificar áreas que necessitam de melhorias. Os professores utilizam o serviço Criterion para ajudar os seus alunos a desenvolver as suas competências de escrita de forma independente e receber feedback construtivo e automatizado. O motor e-rater é também utilizado noutros testes práticos de baixo risco, incluindo o TOEFL® Practice Online e o GRE® ScoreItNow!™.
Em contextos de alto risco, o motor é utilizado em conjunto com avaliações humanas tanto para os temas de Questão e Argumentação da secção de Escrita Analítica do teste GRE como para os temas de Escrita Independente e Integrada do teste TOEFL iBT® . A investigação ETS demonstrou que combinar a pontuação automática e humana de ensaios demonstra fiabilidade na pontuação de avaliação e benefícios de medição.
Para mais informações sobre a utilização do motor e-rater, leia E-rater como um Controlo de Qualidade sobre Pontuações Humanas (PDF).
O motor e-rater fornece uma pontuação holística para um ensaio que foi introduzido eletronicamente no computador. Também fornece feedback diagnóstico em tempo real sobre gramática, uso, mecânica, estilo e organização, e desenvolvimento. Este feedback baseia-se em investigação em PNL especificamente adaptada à análise das respostas dos estudantes e está detalhado nas publicações de investigação da ETS (PDF).
O motor e-rater utiliza PNL para identificar características relevantes para a proficiência em ensaios de formação e a sua relação com as pontuações humanas. O modelo de pontuação resultante, que atribui pesos a cada característica observada, é armazenado offline numa base de dados que pode depois ser usada para pontuar novos ensaios segundo a mesma fórmula.
O motor do e-rater não tem capacidade de ler, pelo que não pode avaliar ensaios da mesma forma que os avaliadores humanos. No entanto, as funcionalidades usadas na pontuação do e-rater foram desenvolvidas para serem o mais substancialmente significativas possível, dado o estado da arte no PLN. Também foram desenvolvidas para demonstrar forte fiabilidade — muitas vezes maior fiabilidade do que os próprios avaliadores humanos.
Saiba mais sobre como funciona.
O motor e-rater é um motor de inteligência artificial que utiliza Processamento de Linguagem Natural (PLN), uma área da ciência da computação e linguística que utiliza métodos computacionais para analisar características de um texto. Os métodos de PNL suportam áreas de aplicação emergentes como tradução automática, reconhecimento de voz e recuperação de informação.
