À medida que a inteligência artificial (IA) transforma a educação e a avaliação da força de trabalho, uma questão surge acima das outras: como podemos confiar nos sistemas que irão moldar oportunidades para milhares de milhões de aprendentes e trabalhadores? No Center for Responsible AI in Learning and Assessment, a nossa resposta é que a confiança começa com a ciência da medição.

A ciência da medição é a espinha dorsal de uma avaliação justa, válida e fiável. Durante décadas, a ETS estabeleceu o padrão global para psicometria, garantindo que cada teste, pontuação e avaliação está fundamentada em evidências rigorosas e no avanço da investigação fundamental que ultrapassou limites. Agora, com a entrada da IA, esta especialização é mais essencial do que nunca.

As ferramentas de avaliação baseadas em IA prometem eficiência e personalização, mas também introduzem novos riscos: viés, algoritmos de "caixa preta" e o potencial de excluir em vez de empoderar. Sem uma ciência robusta da medição, estes riscos podem ficar sem controlo. Com ela, podemos construir sistemas que não são apenas inovadores, mas também defensáveis e equitativos.

No Center for Responsible AI in Learning and Assessment, a ciência da medição está integrada em todos os aspetos do nosso trabalho:

• Avaliações independentes: Realizamos revisões rigorosas, por terceiros, dos sistemas de IA para garantir que cumprem os mais elevados padrões de justiça e validade.
• Referências padronizadas: Os nossos critérios e métricas — baseados em décadas de investigação — permitem às organizações avaliar objetivamente o desempenho, a fiabilidade e a equidade.
• Ferramentas de auditoria concebidas para o mesmo propósito: Fornecemos recursos acionáveis para que líderes da educação e da força de trabalho possam monitorizar, avaliar e melhorar avaliações habilitadas por IA.
• Orientação baseada em evidências: As nossas recomendações assentam em dados do mundo real, metodologias transparentes e resultados reproduzíveis.
• Investigação fundamental: Desenvolvemos novos quadros, métodos e capacidades que visam remodelar o futuro da ciência da medição e da aprendizagem humana.

O que significa isto para educadores, decisores políticos e comunidades?

• Decisões defensáveis: Os líderes podem implementar soluções de IA com confiança, sabendo que são sustentadas por evidências independentes.
• Resultados equitativos: As conquistas de cada aprendiz são medidas de forma justa, abrindo portas para oportunidades e mobilidade.
• Sistemas transparentes: As partes interessadas podem ver como as decisões são tomadas, promovendo a confiança e a responsabilização.

O compromisso do Centro com a ciência da medição não se resume apenas ao rigor técnico — trata-se de construir infraestruturas que sirvam o bem público e de avançar a investigação que redefina o que é possível. Ao realizar investigação fundamental e traduzi-la em ferramentas práticas, quadros políticos e programas de formação, ajudamos as organizações a reduzir riscos, garantir justiça e impacto de escala.

Ao lançarmos, o nosso objetivo é simples: tornar a IA na avaliação fiável, transparente e equitativa para todos. Com a ciência da medição da ETS como base, estamos a transformar a investigação numa infraestrutura em que as comunidades possam confiar.