A inteligência artificial (IA) está a transformar rapidamente a forma como medimos a aprendizagem e as competências — desde as salas de aula até aos locais de trabalho, desde o feedback formativo até aos testes de alto risco. Tal como a relação entre a ciência da medição e a avaliação evoluiu ao longo do tempo, estamos agora a ver a relação entre IA e aprendizagem humana desenvolver-se. No entanto, à medida que a adoção da IA acelera, as questões que mais importam, as próprias questões que a ETS tem abordado há quase oito décadas, continuam tão relevantes e críticas como sempre:
- Como garantimos que cada aluno é tratado de forma justa?
- Que normas e práticas garantem validade e fiabilidade?
- Quem fornece provas independentes em que líderes, decisores políticos e comunidades possam confiar?
O momento: a adoção rápida de IA responde a questões urgentes
Embora as capacidades baseadas em IA tenham sido usadas há décadas, nos últimos anos, novas ferramentas baseadas em IA surgiram na educação e na avaliação da força de trabalho. Educadores e empregadores procuram soluções que prometam eficiência e personalização, mas os riscos são reais: viés nos algoritmos, tomada de decisões "caixa negra" e potencial para excluir em vez de empoderar. Com a IA a tocar muitos aspetos da vida quotidiana, devemos lembrar-nos que a IA é apenas uma ferramenta — e a sua integração deve ser ética, transparente e centrada no ser humano.
No entanto, a maioria das partes interessadas carece de orientações claras sobre como selecionar, implementar e avaliar estas ferramentas de forma responsável. A necessidade de normas independentes e baseadas em evidências nunca foi tão grande. É aqui que entramos nós.
Porque é que o Centro para IA Responsável na Aprendizagem e Avaliação — e porquê agora?
Lançar o Centro é uma resposta direta a esta urgência. A missão do Centro é ousada:
- Promover o uso responsável da IA para a aprendizagem e avaliação humana, realizando investigação rigorosa, desenvolvendo ferramentas práticas e estabelecendo padrões globais acionáveis.
- Promover soluções justas, fiáveis e inclusivas — capacitando alunos, educadores e decisores para tornarem a sua educação e trabalho mais produtivos, informados e adaptados às suas necessidades.
- Traduza a investigação em orientações práticas para líderes da educação e da força de trabalho, decisores políticos, financiadores e o público em geral.
Isto não se trata apenas de tecnologia — trata-se de construir quadros de interesse público que coloquem a justiça, validade e transparência no centro de cada avaliação e solução habilitada por IA.
Ciência da medição ETS: o diferenciador
O que distingue o Centro é a sua base na ciência da medição. Durante quase oito décadas, a ETS estabeleceu o padrão global de justiça, validade e fiabilidade na avaliação. À medida que a IA remodela o cenário, a experiência da ETS assegura que as novas ferramentas não são apenas inovadoras, mas também fiáveis, baseadas em evidências e fundamentadas na investigação.
- Avaliações independentes e ferramentas de auditoria concebidas de propósito ajudam as organizações a reduzir riscos e garantir a justiça.
- Referências padronizadas e orientações baseadas em evidências traduzem a investigação em impacto escalável.
- Dashboards de impacto, salvaguardas de risco e justiça, e melhores práticas proporcionam transparência e responsabilização para todas as partes interessadas.
Construir para o bem público
O lançamento do Centro é mais do que um marco — é um compromisso público para servir como um guardião apartidário da IA responsável na avaliação. Ao reunir parceiros intersettoriais, publicar investigação aberta e oferecer recursos práticos, o Centro pretende:
- Disparidades educativas e sociais estreitas
- Apoiar a aprendizagem ao longo da vida e a mobilidade da força de trabalho
- Garantir que as conquistas de cada aluno são visíveis, valorizadas e uma porta de entrada para oportunidades
Olhando para o futuro
À medida que a IA continua a evoluir, o Centro de IA e Aprendizagem Humana manter-se-á focado no que mais importa:
- Justiça e inclusão — para que nenhum aluno fique para trás
- Transparência e responsabilidade — para que cada decisão seja clara e defensável
- Melhoria contínua — para que as normas e práticas acompanhem a inovação
O futuro da avaliação está a ser escrito agora. Com o lançamento do Centro para IA Responsável na Aprendizagem e Avaliação, a ETS está a garantir que a IA responsável não é apenas uma aspiração, mas uma realidade — fundamentada na ciência, moldada por evidências e construída para o bem público.