A IA, e especialmente a IA generativa, tem feito parte das conversas da indústria da avaliação há vários anos. Estava cheia de possibilidades, mas manteve-se maioritariamente teórica, especialmente no desenvolvimento de conteúdos para exames. No entanto, isto mudou significativamente em 2025, à medida que a nossa indústria passou concretamente de falar sobre IA para a sua utilização real e fornecer dados sobre a sua utilização.
2025 foi o ano em que organizações de avaliação, educadores, decisores políticos e fornecedores de soluções passaram da curiosidade conceptual para uma aplicação prática e significativa da IA. Talvez o mais importante, foi o ano em que deixámos de ver a IA como algo que simplesmente assenta sobre processos existentes. E começámos a reconhecer que ela pode remodelar a forma como pensamos a própria avaliação.
O que mudou: a IA tornou-se uma ferramenta diária, não um conceito futuro
Se 2024 ainda foi dedicado à exploração de ideias, 2025 foi a experiência prática. Em todo o setor, o nível de conforto aumentou drasticamente. A IA generativa passou a fazer parte do trabalho diário de criação e gestão de conteúdos, revisão de qualidade e suporte operacional.
Um ponto de viragem no desenvolvimento de conteúdos
Uma das maiores mudanças que observámos foi na forma como as organizações abordam a criação de itens. Até há pouco tempo, a maioria das organizações de credenciação preferia testar IA em conteúdos de baixo risco, como itens de prática. Mas em 2025, assistimos a algo novo – um interesse e confiança crescentes em testar IA para suportar conteúdos operacionais de exames.
A mudança não se tratava apenas de eficiência. Tratava-se de reconhecer que a IA pode ajudar nas partes mais desafiantes da criação de conteúdo: começar, elaborar ideias iniciais de alta qualidade, reduzir o peso dos especialistas em matéria (SME) e preparar os revisores humanos para se envolverem em trabalhos mais profundos e significativos. À medida que as estratégias de prompting se tornaram mais refinadas e a qualidade dos resultados melhorou, os níveis de conforto aumentaram em conformidade.
A IA começou a suportar todo o ciclo de vida da avaliação, não apenas a escrita
Um dos desenvolvimentos mais importantes deste ano foi a aplicação mais ampla da IA ao longo do ciclo de vida da avaliação. Vimos a IA utilizada para suportar:
- Processos de revisão de itens e ciclos de feedback.
- Verificações de alinhamento.
- Fluxos de trabalho, apresentações e gestão de reuniões.
- Análise de tendências e resumo de dados.
Esta mudança da IA para a escrita de itens para a IA entre funções é o que tornou 2025 tão significativo. Marcou o momento em que as organizações começaram a construir a estrutura necessária para usar estas ferramentas de forma responsável e consistente.
A governação passou de uma aspiração a uma necessidade
Com o aumento da adoção, a necessidade de uma governação clara tornou-se inevitável. Muitas organizações reconheceram que as abordagens improvisadas e exploratórias dos anos anteriores já não eram suficientes. 2025 trouxe um foco contínuo e reforçado em:
- Estabelecer diretrizes internas.
- Definindo os passos humanos no ciclo.
- Reforçar os controlos de qualidade.
- Documentar decisões e processos.
- Garantir transparência.
Isto não era para abrandar as coisas; tratava-se de criar a estabilidade necessária para usar IA em ambientes de alto risco. Na minha opinião, essa mudança de mentalidade foi um dos desenvolvimentos definidores do ano.
O que se manteve igual: Os fundamentos duradouros
Mesmo com a IA a transformar os fluxos de trabalho, duas constantes mantiveram-se firmes.
- A segurança continua a ser uma questão de mesa: Se alguma coisa, 2025 destacou a necessidade de manter a segurança dos testes em destaque. Ameaças de longa data persistiram e surgiram novos riscos habilitados pela tecnologia, especialmente com ferramentas de recolha de conteúdos impulsionadas por IA e tentativas de imitação cada vez mais sofisticadas. A mensagem do ano é clara: inovação e segurança têm de evoluir em conjunto. Não podemos permitir que uma supere a outra.
- O fator humano continua insubstituível: Outra constante foi a importância contínua da supervisão humana. Mesmo com a crescente confiança nas ferramentas de IA, a necessidade de revisão especializada não diminuiu. Manter um 'humano informado' continuava a ser essencial, não só como salvaguarda, mas também como parceiro da IA. A forma como usamos a IA pode estar a evoluir, mas o julgamento humano continua a ser central para uma avaliação responsável.
O que fez a maior diferença: ir além dos formatos tradicionais
A IA abriu a porta a abordagens de avaliação que antes eram demasiado intensivas em recursos para serem viáveis. Agora temos oportunidades para desenvolver:
- Tarefas mais interativas.
- Simulações mais realistas.
- Mecanismos de feedback imediato.
- Cenários dinâmicos que captam formas mais ricas de evidência.
Ainda não estamos a substituir as avaliações tradicionais, mas estamos a expandir as possibilidades.
Pensar na avaliação como uma viagem, não como um momento ou destino isolado
Com mais dados disponíveis e melhores formas de os integrar, podemos começar a ligar as avaliações de forma mais próxima à aprendizagem, desenvolvimento de competências e desempenho no mundo real. Esta perspetiva incentiva-nos a ver a avaliação como um contínuo. Algo que ajuda os aprendizes a crescer, os empregadores a compreenderem competências e as instituições apoiam a progressão, em vez de simplesmente certificar o sucesso num só momento.
2025 foi o ano das evidências
A maior diferença entre o ano passado e este é simples: agora temos dados.
Pilotos reais. Métricas reais de desempenho. Taxas reais de aceitação. Indicadores reais de qualidade.
Pela primeira vez, as organizações puderam avaliar processos de IA com evidências em vez de especulação. Essa mudança do conceito para o impacto mensurável mudou a conversa de forma duradoura.
Olhar para o futuro: Construir sobre a fundação
2025 marcou o momento em que a IA passou concretamente de uma ideia abstrata para uma ferramenta prática utilizada ao longo do ciclo de vida da avaliação. Foi o ano em que as evidências substituíram a especulação, a governação tomou forma e surgiram novas oportunidades para pensar de forma diferente sobre o que a avaliação pode ser.
Estas mudanças são apenas o começo. À medida que a IA permite formatos mais ricos e uma compreensão mais profunda, a avaliação irá cada vez mais ligada à aprendizagem, ao desempenho e ao desenvolvimento contínuo. Competências duradouras que se transferem entre funções e indústrias tornar-se-ão ainda mais centrais, e estruturas tradicionais, como ciclos de análise de tarefas de cinco anos, poderão precisar de evoluir para acompanhar a rapidez com que os papéis mudam.
Ao longo de tudo isto, uma coisa permanece constante. A inovação não diminui a importância do julgamento humano, do rigor ou da segurança. Fortalece-os. O trabalho pela frente é construir sobre a base estabelecida este ano e continuar a moldar um ecossistema de avaliação que seja ponderado, flexível e pronto para o futuro.