Quase todas as semanas surge um novo plano para preparar as pessoas para uma economia moldada pela inteligência artificial. A Casa Branca apelou a um esforço nacional para expandir a educação em IA. Em fevereiro, o Departamento do Trabalho lançou um Quadro de Literacia em IA declarando que "todo o trabalhador precisará de competências básicas de literacia em IA para ter sucesso, independentemente da indústria ou profissão." Os empregadores inquiridos pelo Fórum Económico Mundial apontam o pensamento analítico como a competência central que mais desejam, e cuja importância só crescerá até 2030.
Nada disso está errado. Mas a maioria destes planos partilha uma suposição não declarada: que a base já está estabelecida e que o trabalho agora é construir sobre ela. Um novo resumo do ETS Center for Policy Research, Same Keys, New Doors: Foundational Skills and the Demands of a Changing World , de Anita Sands e Cheryl Lavigne, testa essa suposição com três décadas de dados. Para uma percentagem crescente de americanos, os sistemas de educação e de força de trabalho existentes não forneceram nem mantiveram essa base.
O que os dados mostram
O resumo baseia-se em duas das melhores medidas de longo prazo que temos: o Inquérito às Competências Adultas (PIAAC) da OCDE, que avalia adultos entre os 16 e os 65 anos, e a Avaliação Nacional do Progresso Educacional (NAEP), que avalia os alunos no final do ensino secundário. Lidos em conjunto, contam uma história que as manchetes sobre declínio normalmente não percebem.
Entre os adultos, a percentagem de leitura igual ou abaixo do nível de proficiência mais baixo subiu de 19 por cento em 1994 para 28 por cento em 2023. Entretanto, a percentagem no Nível 3 ou acima, o limiar que a OCDE considera necessário para a plena participação numa economia rica em informação, caiu de 54 por cento para 44 por cento. Só entre os ciclos PIAAC de 2013 e 2023, a literacia no 10.º percentil caiu 36 pontos, enquanto o topo da distribuição mal se moveu.
Entre os alunos, a mesma divergência manifesta-se antes do início da idade adulta. A percentagem de alunos do 12.º ano que leram abaixo do NAEP Basic cresceu de 27 por cento em 2005 para 32 por cento em 2024. As pontuações no 10.º percentil caíram 11 pontos; as pontuações no 90.º ano mantiveram-se inalteradas. O declínio na base já estava em curso muito antes da pandemia.
Sands e Lavigne chamam a este padrão competências de divergência.
Porque isto é importante para a conversa sobre IA
É aqui que o briefing encontra a tendência que descrevi no início. O ciclo mais recente do PIAAC adicionou uma medida de resolução adaptativa de problemas, que a OCDE descreve como a capacidade de atingir um objetivo quando as condições mudam e a primeira abordagem falha. É o mais próximo que uma avaliação em grande escala tem do "pensamento analítico" que os empregadores dizem querer.
O resumo mostra o quão fortemente essa competência está ligada à literacia. Entre os adultos norte-americanos que leem no Nível 2, logo abaixo do limiar-chave, 9 por cento atingem os níveis mais elevados de resolução adaptativa de problemas. No Nível 3, 56 por cento atingem. Nos Níveis 4 e 5, 95 por cento. Nos dados da avaliação, um nível de proficiência está associado a uma diferença acentuada na probabilidade de demonstrar competências adaptativas de resolução de problemas.
Agora olhe para o quadro do Departamento do Trabalho. As suas cinco áreas de literacia em IA incluem direcionar eficazmente a IA, avaliar os seus resultados e utilizá-la de forma responsável. Cada uma dessas tarefas é uma tarefa de leitura e raciocínio. Julgar se a resposta de um chatbot está correta significa manter um texto denso, possivelmente enganador, e decidir quais as partes que importam. Isto está muito próximo da descrição da OCDE sobre literacia de Nível 3.
A percentagem dos empregadores identifica cada núcleo de competências em 2025, contra a percentagem que espera que o seu uso cresça até 2030. O pensamento analítico e criativo situa-se no canto superior direito. Leitura, escrita e matemática estão no canto inferior esquerdo.
Adaptado do Fórum Económico Mundial, Relatório Futuro do Emprego 2025, Figura 3.6.
A figura do Fórum Económico Mundial acima torna a desconexão visível. Os empregadores colocam o pensamento analítico entre as competências essenciais para 2030 e a leitura, escrita e matemática no quadrante rotulado como desfocado. A competência que classificam primeiro passa pela competência que deixaram de observar.
Batentes de porta, não portões
A contribuição mais útil do briefing pode ser a sua estrutura. Sands e Lavigne descrevem as competências fundamentais não como um portão que os aprendizes limpam uma vez, cedo na vida, mas como capacidades que devem ser construídas e reconstruídas ao longo da vida. A imagem que têm para isto é o batente de porta. Devemos focar-nos nas medidas que abrem portas à oportunidade e impedem que se fechem.
Esse enquadramento tem consequências práticas. Os programas de força de trabalho normalmente tratam a literacia como pré-requisito, algo a solidificar antes de começar o conteúdo valioso. A evidência defende o desenho oposto. Se a resolução de problemas passa pela literacia, então a literacia pertence a programas de IA e de desenvolvimento de competências, financiados como parte deles, e não ao lado deles. Um curso bem desenhado sobre orientação e avaliação de ferramentas de IA não terá a mesma aceitação para um adulto do Nível 2 e um adulto do Nível 4, e os adultos do Nível 2 são aqueles cujos números estão a crescer.
O briefing termina com recomendações para decisores políticos, financiadores, educadores do ensino básico e secundário, profissionais de educação de adultos e da força de trabalho, e investigadores.
Uma série que vale a pena acompanhar
Same Keys, New Doors é o primeiro resumo da série Opening Doors do Center for Policy Research, que pretende dizer o que a investigação em educação pode dizer-nos de forma fiável, as ligações que passam despercebidas e identificar os travantes de porta que mantêm a oportunidade aberta. O primeiro resumo faz exatamente isso. Pega numa pergunta que todos colocam, "Como preparamos as pessoas para uma economia de IA?" e mostra que a resposta começa um passo antes do que a maioria dos planos assume.
A próxima geração de empregos vai pedir às pessoas que resolvam problemas que surgem sem qualquer procedimento. Se conseguem ou não depende de algo muito menos inovador do que os próprios empregos: as mesmas chaves, a abrir novas portas.